[發(fā)明專利]時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811072660.5
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109359104B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江穎;鐘山;沈超;張馨;黃廣山
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州帷策智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

缺失數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)清洗流程中最重要的環(huán)節(jié)之—，為了利用時間序列數(shù)據(jù)的周期性，更好地擬合時間序列預(yù)測模型，本發(fā)明提供了一種時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法和裝置，該方法包括步驟：獲取對第一時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值后得到的第二時間數(shù)據(jù)序列；將第二時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行數(shù)據(jù)分解得到趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)和周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)；根據(jù)周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)判斷第二時間數(shù)據(jù)序列是否具有周期性；若是則根據(jù)第一時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)對該趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將周期性部分和趨勢部分進(jìn)行分離，單獨(dú)對趨勢部分進(jìn)行插值處理，既保證了周期性數(shù)據(jù)沒有遭到破壞，也保證了周期性數(shù)據(jù)沒有對插值處理過程造成干擾，提高了插值準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法、時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值裝置、時間數(shù)據(jù)序列的填補(bǔ)數(shù)據(jù)獲取方法、時間數(shù)據(jù)序列的填補(bǔ)數(shù)據(jù)獲取裝置、計算機(jī)設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)缺失是數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)常遇到的問題，例如在對時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行建模預(yù)測時，時間數(shù)據(jù)序列的長度和完整性對擬合模型的可靠性具有較大的影響，由于時間數(shù)據(jù)序列的觀測值具有不可重復(fù)的特性，隨意插補(bǔ)或忽略時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)容易降低擬合模型的可靠性，需要對時間序列數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確地插值填補(bǔ)。

傳統(tǒng)技術(shù)主要通過刪除法、均值填充法、極大似然估計法、三次樣條插值法和拉格朗日插值法等方法對時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然而在這些方法實施過程中，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)對時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行插值填補(bǔ)得到的數(shù)據(jù)容易對原來的時間數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)特征和規(guī)律造成破壞，影響了對時間序列數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對傳統(tǒng)技術(shù)準(zhǔn)確性偏低的技術(shù)問題，提供一種時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法、時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值裝置、時間數(shù)據(jù)序列的填補(bǔ)數(shù)據(jù)獲取方法、時間數(shù)據(jù)序列的填補(bǔ)數(shù)據(jù)獲取裝置、計算機(jī)設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

一種時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法，包括步驟：

獲取對第一時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值后得到的第二時間數(shù)據(jù)序列；

將所述第二時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行數(shù)據(jù)分解,得到所述第二時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)和周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)；其中，所述第二時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)攜帶所述第一時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)；

根據(jù)所述周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)判斷所述第二時間數(shù)據(jù)序列是否具有周期性；

若是，則根據(jù)所述第一時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)對該趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值。

上述時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)插值方法，在對第一時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值后，獲取第二時間數(shù)據(jù)序列并進(jìn)行數(shù)據(jù)分解得到該第二時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)和周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)，利用周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)判斷該第二時間數(shù)據(jù)序列是否具有周期性，若是則根據(jù)第一時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)對該趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，使得在對時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行初次插值補(bǔ)缺后，能夠?qū)r間數(shù)據(jù)序列的周期性部分和趨勢部分進(jìn)行分離，并根據(jù)周期性部分呈現(xiàn)的周期特性，單獨(dú)對時間數(shù)據(jù)序列中的趨勢部分進(jìn)行插值處理，避免了周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)對插值的影響，使得時間數(shù)據(jù)序列得到二次插值補(bǔ)缺處理，既能保證周期性數(shù)據(jù)沒有遭到破壞，還能保證周期性數(shù)據(jù)沒有在插值處理時造成干擾，提高了對時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值的準(zhǔn)確性。

在一個實施例中，在所述獲取對第一時間數(shù)據(jù)序列的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值后得到的第二時間數(shù)據(jù)序列的步驟之前，還包括：

檢測所述第一時間數(shù)據(jù)序列中的缺失數(shù)據(jù)；通過三次樣條插值法對所述第一時間數(shù)據(jù)序列中的所述缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值。

在一個實施例中，所述將所述第二時間數(shù)據(jù)序列進(jìn)行數(shù)據(jù)分解,得到所述第二時間數(shù)據(jù)序列的趨勢部分?jǐn)?shù)據(jù)和周期性部分?jǐn)?shù)據(jù)的步驟包括：