[發明專利]病歷數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811050840.3
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN109215754A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 胡雪瑩;王玉婷
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F17/27;G06F16/335
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種病歷數據處理方法，所述方法包括：

從來源病歷中提取特征詞得到特征詞集合，所述特征詞集合中包括身份特征詞以及病理特征詞；

計算所述特征詞集合與歷史病歷集合中各個歷史病歷對應的特征詞集合的匹配度，根據計算結果從所述歷史病歷集合中選取參考病歷，得到參考病歷集合；

根據所述身份特征詞采用已訓練的分類模型得到所述來源病歷對應的患者所屬的患者類別；

獲取所述患者類別對應的篩選因子，根據所述篩選因子對所述參考病歷集合中各個參考病歷進行排序，根據參考病歷排序結果選取第一預設數量的所述參考病歷作為目標參考病歷；

將所述目標參考病歷發送至醫生終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從來源病歷中提取特征詞得到特征詞集合，包括：

對所述來源病歷進行分詞，得到分詞結果；

將所述分詞結果中各個詞語分別與預先建立的醫療詞匯庫中的詞語進行匹配；

將匹配成功的詞語作為所述來源病歷對應的特征詞。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從來源病歷中提取特征詞得到特征詞集合之前，包括：

從預先確定的數據源獲取醫療數據；

從所述醫療數據中提取每一種疾病類型對應的一個或多個醫療詞匯；

將醫療詞匯與其對應的疾病類型建立映射關系，根據不同類型疾病與其對應的醫療詞匯的映射關系建立醫療詞匯庫。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述計算所述特征詞集合與歷史病歷集合中各個歷史病歷對應的特征詞集合的匹配度，包括：

從所述來源病歷對應的特征詞集合中提取關鍵詞，得到所述來源病歷對應的第一關鍵詞集合；

從所述歷史病歷對應的特征詞集合中提取關鍵詞，得到所述歷史病歷對應的第二關鍵詞集合；

根據所述第一關鍵詞集合及所述第二關鍵詞集合獲取與所述來源病歷對應的第一詞頻向量；

根據所述第一關鍵詞集合及所述第二關鍵詞集合獲取與所述歷史病歷對應的第二詞頻向量；

計算所述第一詞頻向量與所述第二詞頻向量之間的夾角余弦值得到匹配度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述來源病歷對應的特征詞集合中提取關鍵詞，得到所述來源病歷對應的第一關鍵詞集合，包括:

計算所述來源病歷對應的特征詞集合中各個特征詞對應的詞頻及逆向文件頻率；

根據所述詞頻及所述逆向文件頻率得到所述特征詞對應的特征權重；

根據所述特征權重對各個所述特征詞進行排序，根據特征詞排序結果選取第二預設數量的特征詞作為關鍵詞，得到第一關鍵詞集合。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述篩選因子的數量為第三預設數量時，所述根據所述篩選因子對所述參考病歷集合中各個參考病歷進行排序，包括：

分別獲取各個篩選因子的排序權重及各個所述篩選因子的初步排序結果；

根據所述排序權重及所述初步排序結果計算各個所述參考病歷對應的排序得分；

根據所述排序得分對各個所述參考病歷進行排序。

7.一種病歷數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

特征詞提取模塊，用于從來源病歷中提取特征詞得到特征詞集合，所述特征詞集合中包括身份特征詞以及病理特征詞；

匹配度計算模塊，用于計算所述特征詞集合與歷史病歷集合中各個歷史病歷對應的特征詞集合的匹配度，根據計算結果從所述歷史病歷集合中選取參考病歷，得到參考病歷集合；

患者類別獲取模塊，用于根據所述身份特征詞采用已訓練的分類模型得到所述來源病歷對應的患者所屬的患者類別；

排序模塊，用于獲取所述患者類別對應的篩選因子，根據所述篩選因子對所述參考病歷集合中各個參考病歷進行排序，根據參考病歷排序結果選取第一預設數量的所述參考病歷作為目標參考病歷；

發送模塊，用于將所述目標參考病歷發送至醫生終端。