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[發明專利]一種含高密度光伏配電網電壓異常補償方法在審

專利信息
申請號: 201811045072.2 申請日: 2018-09-07
公開(公告)號: CN109193671A 公開(公告)日: 2019-01-11
發明(設計)人: 丁曉兵;余江;張弛;李正紅;陳宏山;陳俊;李捷;徐光福;侯煒;姜淼;魏承志 申請(專利權)人: 中國南方電網有限責任公司;南方電網科學研究院有限責任公司;南京南瑞繼保電氣有限公司
主分類號: H02J3/12 分類號: H02J3/12;H02J3/38
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 代理人: 葛瀟敏
地址: 510623 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 配電網電壓 粒子群優化算法 種群多樣性 高密度光 控制參數 目標函數 采集信號 電壓跌落 電壓升高 電壓異常 計算分析 濾波處理 輸出控制 控制器 整定 粒子 改進 采集
【權利要求書】:

1.一種含高密度光伏配電網電壓異常補償方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟S1,采集含高密度光伏配電網的三相母線電壓usa,usb,usc,采集配網各負載電壓ulai、ulbi、ulci,i=1,2,3……n,為配電網的負載編號,進行濾波處理后發送給park變換器;

步驟S2,取park變換器輸出的配電網母線在dq旋轉坐標系下的數值usd,usq和配電網負載電壓在dq旋轉坐標系下的數值:usd,uldi,計算ΔEi=usd-uldi,若|ΔEi|>|(ξi+ζ)|,則判定為電壓異常,執行步驟S3,否則返回步驟S1;其中ξi為配電網穩態運行時母線d軸分量與負載i電壓d軸分量之差,ζ為算法敏度預設值;

步驟S3,采用基于種群多樣性的改進粒子群優化算法整定控制器參數(kp,ki);

步驟S4,通過迭代計算,得到使得目標函數G最小的一組最優解(kp,ki),確定其為補償控制參數;

步驟S5,根據步驟S4得到的補償控制參數,生成并輸出PWM控制信號,輸出給驅動電路,對配電網電壓實施補償。

2.如權利要求1所述的一種含高密度光伏配電網電壓異常補償方法,其特征在于:所述步驟S3的具體過程是:

①隨機初始化粒子群中各粒子的位置xi、速度vi和慣性權重ωi,將各粒子的初始位置設為當前歷史最優位置pi,取粒子群中最優值作為全局最優位置gd

②計算粒子種群聚集程度;

③計算粒子的適應度值,加權多個性能指標,求其和的最小值作為目標函數,將每個粒子的適應度值與當前全局最優位置gd比較,若有更優的位置則更新gd;與此同時,將每個粒子的適應值當前歷史最優位置pi相比較,若有更優則更新pi;

④根據下式更新粒子位置xi與速度vi

xi(t+1)=xi(t)+vi(t+1)

vi(t+1)=ωi(t)vi(t)+c1R1(pi(t)-xi(t))+c2R2(gd(t)-xi(t))

式中,ωi為慣性權值,取0.95;R1、R2取[0,1]內的隨機數;c1為自學習因子,設為1.05;c2為社會學習因子,設為1.05;pi(t)為t時刻最優位置;

⑤計算粒子當前位置的適應度值,并更新歷史最優位置pi和全局最優位置gd,計算SP(t+1)、SP(t),比較SP(t+1)與SP(t),更新迭代慣性權重的值;

⑥檢查終止條件,若滿足,則結束迭代計算,輸出最優解(kp,ki);若不滿足終止條件,則返回③重新計算適應值,并尋找最優點。

3.如權利要求2所述的一種含高密度光伏配電網電壓異常補償方法,其特征在于:所述步驟②中,根據下式計算粒子種群聚集程度:

式中,li(t+1)為第t+1次迭代粒子i與其他粒子之間的最小距離,是所有的li(t+1)平均值,n為粒子個數;SP(t+1)為第t+1次迭代完成后粒子群的種群多樣性。

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