[發明專利]人臉圖像融合方法和系統

有效

• 申請號: 201811043607.2
• 申請日: 2018-09-07
• 公開（公告）號: CN109345470B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 梁凌宇
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/33
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳宏升

1.人臉圖像融合方法，其特征在于，包括：

步驟一，分別提取目標人臉I的特征點和參考人臉R的特征點；

步驟二，根據所述目標人臉I的特征點和參考人臉R的特征點，將參考人臉R的表觀形狀與目標人臉I相匹配；

步驟三，根據相匹配后的目標人臉I’和參考人臉R’生成光照模板M_L；

步驟四，根據目標人臉I的特征點生成區域模板M_Q；

步驟五，把所述光照模板M_L、區域模板M_Q和目標人臉I、相匹配后的參考人臉R’進行加權求和，目標人臉I和參考人臉R實現人臉融合；

所述根據相匹配后的目標人臉I’和參考人臉R’生成光照模板M_L包括：

提取相匹配后的目標人臉I’和參考人臉R’的初始光照特征T_L；

對所述初始光照特征T_L進行擴散，生成光照模板M_L；

所述根據相匹配后的目標人臉I’和參考人臉R’生成光照模板M_L還包括：

將目標人臉I和參考人臉R均從RGB顏色空間轉換到CIE_LAB顏色空間；

使用邊緣保持平滑濾波器分別對目標人臉I與相匹配后的參考人臉R’的亮度通道進行平滑處理，得到目標人臉的光照特征I_L與相匹配后的參考人臉的光照特征R_L；

將目標人臉的光照特征I_L除以相匹配后的參考人臉的光照特征R_L得到初始光照特征T_L；

通過第一迭代方程對初始光照特征T_L進行擴散，生成光照模板M_L；

第一迭代方程為：

M_L^(t+1)-M_L^(t)＝(A_L-B_L)M_L^(t)+B_LT_L；

其中，t為迭代次數，初始值為0，最大迭代次數可根據不同情況調節；B_L為對角權重矩陣，B_L＝diag{B_L(i,i)}，權重大小用以控制光照擴散的區域，其中人臉內部區域權重為B_L(i,i)＝1，其余區域權重為B_L(i,i)＝0；A_L為光照相似度矩陣，包含了不同光照特征點p_i與其領域其他點的相似度，具體為：

其中，下標i,j代表圖像中的第i和第j個像素，j∈N(i)代表像素i的鄰域；G＝I_L為導向特征，G_i-G_j為導向特征的梯度，|z|為取z的絕對值。

2.根據權利要求1所述的人臉圖像融合方法，其特征在于，所述根據目標人臉I的特征點生成區域模板M_Q包括：

根據目標人臉I的特征點提取初始區域特征T_Q；

對所述初始區域特征T_Q進行擴散，生成區域模板M_Q。