[發(fā)明專利]智能問(wèn)答方法及其知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811037665.4
• 申請(qǐng)日: 2018-09-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109145102B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐佳莉;范淵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/36;G06F16/9535
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種智能問(wèn)答方法及其知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備，包括：通過(guò)獲取問(wèn)題語(yǔ)句，提取問(wèn)題語(yǔ)句的關(guān)鍵詞，利用關(guān)鍵詞搜索知識(shí)圖譜系統(tǒng)，得到與問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息，利用與問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)題結(jié)果，其中，知識(shí)圖譜系統(tǒng)為基于人工智能創(chuàng)建的知識(shí)圖譜系統(tǒng)。由此可見(jiàn)，本發(fā)明獲取到用戶的問(wèn)題語(yǔ)句后，提取問(wèn)題語(yǔ)句的關(guān)鍵詞，進(jìn)一步利用關(guān)鍵詞搜索基于人工智能創(chuàng)建的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，由于所述知識(shí)圖譜系統(tǒng)為基于人工智能創(chuàng)建的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信息提取，因此具備高效性；另外，還可以避免人工處理時(shí)的主觀性，得到更加準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種基于智能問(wèn)答方法及其知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廣泛深入各類領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，海量的知識(shí)和信息分散于網(wǎng)絡(luò)空間，當(dāng)用戶需要獲取需要的信息時(shí)，通過(guò)搜索引擎可以找到相關(guān)的信息，但是由于知識(shí)信息的范圍廣，且存在一定的深度，通常導(dǎo)致無(wú)法系統(tǒng)、效率、準(zhǔn)確的獲得知識(shí)和信息，大部分用戶甚至一些行內(nèi)人士在處理一些事件或查找信息時(shí)都可能會(huì)遇到問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種智能問(wèn)答方法及其知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確、高效的獲取知識(shí)信息。其具體方案如下：

第一方面，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息安全領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)的智能問(wèn)答方法，包括：

獲取問(wèn)題語(yǔ)句；

提取所述問(wèn)題語(yǔ)句的關(guān)鍵詞；

利用所述關(guān)鍵詞搜索所述知識(shí)圖譜系統(tǒng)，得到與所述問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息；其中，所述知識(shí)圖譜系統(tǒng)為基于人工智能創(chuàng)建的知識(shí)圖譜系統(tǒng)；

利用所述與所述問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息生成所述問(wèn)題語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的問(wèn)題結(jié)果。

可選的，所述提取所述問(wèn)題語(yǔ)句的關(guān)鍵詞，包括：

利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)所述問(wèn)題語(yǔ)句進(jìn)行分析，并從所述問(wèn)題語(yǔ)句中提取關(guān)鍵詞；

其中，所述自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括：

問(wèn)句解析技術(shù)和文本關(guān)鍵詞提取技術(shù)。

可選的，所述利用所述與所述問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息生成所述問(wèn)題語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的問(wèn)題結(jié)果，包括：

根據(jù)與所述問(wèn)題語(yǔ)句的相關(guān)程度，從所述與所述問(wèn)題語(yǔ)句相關(guān)的知識(shí)信息中選擇出符合預(yù)設(shè)相關(guān)程度的知識(shí)信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)序，對(duì)所述符合預(yù)設(shè)相關(guān)程度的知識(shí)信息進(jìn)行排序，以獲得所述問(wèn)題語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的問(wèn)題結(jié)果。

可選的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)序，對(duì)所述符合預(yù)設(shè)相關(guān)程度的知識(shí)信息進(jìn)行排序，包括：

當(dāng)獲取到多個(gè)所述問(wèn)題語(yǔ)句時(shí)，根據(jù)相同的所述預(yù)設(shè)語(yǔ)序，對(duì)每個(gè)所述問(wèn)題語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的所述符合預(yù)設(shè)相關(guān)程度的知識(shí)信息進(jìn)行排序。

第二方面，本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于信息安全領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)的知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建方法，包括：

從預(yù)設(shè)的各類安全網(wǎng)站中進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；

利用人工智能技術(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取，獲取相應(yīng)的知識(shí)信息；

將所述知識(shí)信息按照預(yù)設(shè)格式進(jìn)行存儲(chǔ)，構(gòu)建生成知識(shí)圖譜系統(tǒng)。

可選的，所述利用人工智能技術(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取，包括：

利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和圖像處理技術(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取；

其中，所述自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分類技術(shù)、信息抽取技術(shù)和文本關(guān)鍵詞提取技術(shù)；