[發明專利]一種基于形態學和臨床實踐的皮膚疾病分類裝置在審
| 申請號： | 201811033555.0 | 申請日： | 2018-09-05 |
| 公開（公告）號： | CN108831519A | 公開（公告）日： | 2018-11-16 |
| 發明（設計）人： | 馬維民 | 申請（專利權）人： | 上海麥色智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G16H10/20 | 分類號： | G16H10/20;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海泰能知識產權代理事務所 31233 | 代理人： | 宋纓;錢文斌 |
| 地址： | 201801 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 理論分類 皮膚疾病 形態學 分類裝置 決策模型 樹構建 模型構建模塊 形態學工具 輔助診斷 聚類算法 決策分類 臨床參數 臨床實際 自動分類 根節點 遍歷 構建 采集 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于形態學和臨床實踐的皮膚疾病分類裝置，其特征在于，包括：理論分類樹構建模塊，用于通過聚類算法相關形態學工具對皮膚疾病種類構建理論分類樹；訓練樹構建模塊，用于根據臨床實際采集的數據，從根節點遍歷所述理論分類樹形成訓練樹；決策分類模型構建模塊，通過對形成的訓練樹進行訓練得到決策模型，所述決策模型根據臨床參數，對實現大于閾值的節點進行臨床輔助診斷。
2.根據權利要求1所述的基于形態學和臨床實踐的皮膚疾病分類裝置，其特征在于，所述理論分類樹構建模塊構建的理論分類樹包括至少三級節點，其中，第一級節點包括良性腫瘤、交界性腫瘤、惡性腫瘤和非腫瘤類；第二級節點共有42類，第三級節點共有344類。
3.根據權利要求1所述的基于形態學和臨床實踐的皮膚疾病分類裝置，其特征在于，所述訓練樹構建模塊以1000張皮膚鏡圖片為最小值，數據量達1000張皮膚鏡圖片的取該節點，數據量沒有達到1000張皮膚鏡圖片的合并節點到父節點，直到滿足1000張，將所有滿足條件的節點形成分類目錄，進行數據準備進行訓練。
4.根據權利要求1所述的基于形態學和臨床實踐的皮膚疾病分類裝置，其特征在于，所述決策模型根據輸入的臨床參數得出一個概率樹，針對得到的概率樹，從根節點開始，遍歷樹，實現父節點的加和概率，當某些節點出現數值大于閾值時則完成對臨床參數的分類。
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