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[發明專利]客戶品質分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811025446.4 申請日: 2018-09-04
公開(公告)號: CN109325781A 公開(公告)日: 2019-02-12
發明(設計)人: 陳石 申請(專利權)人: 中國平安人壽保險股份有限公司
主分類號: G06Q30/00 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王寧
地址: 518048 廣東省深圳市福田區益田路503*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 品質分析 客戶 計算機設備 存儲介質 分析模型 客戶標識 客戶數據 權值因子 樣本數據 子模型 人工智能 品質指數 終端發送 準確率 構建 申請
【說明書】:

本申請涉及一種基于人工智能的客戶品質分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取客戶樣本數據,根據所述客戶樣本數據構建多個子模型;確定多個所述子模型分別對應的權值因子;根據多個所述子模型及分別對應的權值因子,生成分析模型;當接收到終端發送的客戶品質分析請求時,根據所述客戶品質分析請求包含的客戶標識獲取對應的客戶數據,將所述客戶數據輸入所述分析模型,得到所述客戶標識對應的品質指數。采用本方法能夠提高客戶品質分析效率及準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種客戶品質分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

不同客戶的客戶品質不同,企業需要付出的服務精力也不同。傳統方式,業務人員通過人工對客戶購買力、客戶興趣度、客戶價值等客戶品質進行判斷。由于人工難以綜合考慮多種因素,從而人工的方式不僅效率低,且準確性差,難以達到精準營銷的目的。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高客戶品質分析效率及準確率的客戶品質分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種客戶品質分析方法,所述方法包括:獲取客戶樣本數據,根據所述客戶樣本數據構建多個子模型;確定多個所述子模型分別對應的權值因子;根據多個所述子模型及分別對應的權值因子,生成分析模型;當接收到終端發送的客戶品質分析請求時,根據所述客戶品質分析請求包含的客戶標識獲取對應的客戶數據,將所述客戶數據輸入所述分析模型,得到所述客戶標識對應的品質指數。

在其中一個實施例中,所述根據所述客戶樣本數據構建多個子模型,包括:獲取歷史時段多個客戶的客戶樣本數據;根據所述客戶樣本數據建立客戶畫像;基于所述客戶畫像生成每個客戶對應的品質標簽;利用多個所述客戶樣本數據及分別對應的品質標簽對初始模型進行訓練,得到相應歷史時段的子模型;基于預設的滑窗函數從多個歷史時段的子模型中篩選預設數量的子模型。

在其中一個實施例中,所述確定多個所述子模型分別對應的權值因子,包括:獲取所述子模型的時間標簽;基于預設的時間衰減函數及所述時間標簽,確定多個所述子模型分別對應的權值因子。

在其中一個實施例中,所述方法還包括:根據所述客戶標識獲取對應的社交網絡圖;所述社交網絡圖包括所述客戶標識對應的目標客戶節點和多個關聯客戶節點;基于所述分析模型計算每個所述關聯客戶節點的品質指數;計算每個關聯客戶節點與所述目標客戶節點的親密度;根據所述親密度以及所述品質指數,確定所述客戶標識對應的傳遞價值。

在其中一個實施例中,所述根據所述客戶標識獲取對應的社交網絡圖之前,還包括:獲取客戶基礎數據,根據所述客戶基礎數據確定目標客戶節點;獲取客戶關聯數據,根據所述客戶關聯數據確定多個關聯客戶節點;計算每個關聯客戶節點分別與所述目標客戶節點之間的最短社交距離;基于所述最短社交距離對所述關聯客戶節點進行篩選;利用所述目標客戶節點及篩選得到的關聯客戶節點構建所述社交網絡圖。

在其中一個實施例中,所述根據所述親密度以及所述品質指數,確定所述客戶標識對應的傳遞價值,包括:利用所述目標客戶節點,以及所述親密度超過第一閾值且所述品質指數超過第二閾值的關聯客戶節點構建目標群組;計算所述目標群組的群組規模及群組核度;計算所述目標群組中多個群組成員的平均品質指數;根據所述群組規模、所述群組核度及所述平均品質指數確定所述客戶標識對應的傳遞價值。

一種客戶品質分析裝置,所述裝置包括:模型構建模型,用于獲取客戶樣本數據,根據所述客戶樣本數據構建多個子模型;確定多個所述子模型分別對應的權值因子;根據多個所述子模型及分別對應的權值因子,生成分析模型;品質分析模塊,用于當接收到終端發送的客戶品質分析請求時,根據所述客戶品質分析請求包含的客戶標識獲取對應的客戶數據,將所述客戶數據輸入所述分析模型,得到所述客戶標識對應的品質指數。

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