[發明專利]風險評價方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811020557.6
• 申請日: 2018-09-03
• 公開（公告）號: CN109409641A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 劉潛;鄭細書
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種風險評價方法，所述方法包括：

獲取待評價事件，查詢所述待評價事件所對應的評分規則，根據所述評分規則計算所述待評價事件的第一得分；

采用訓練得到的風險評估模型計算所述待評價事件的第二得分；

獲取與所述第一得分對應的第一權重以及與所述第二得分對應的第二權重；

根據所述第一得分、所述第一權重、所述第二得分與所述第二權重計算所述待評價事件的最終得分；

查詢與所述最終得分對應的風險等級作為所述待評價事件的風險等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述查詢所述待評價事件所對應的評分規則，根據所述評分邏輯計算所述待評價事件的第一得分，包括：

獲取規則存儲庫；

從所述規則存儲庫中獲取與所述待評價事件對應的評分規則的規則得分；

獲取與所述規則得分對應的得分權重；

根據所述規則得分與所述得分權重計算得到第一得分。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用訓練得到的風險評估模型計算所述待評價事件的第二得分，包括：

獲取與所述待評價事件對應的特征提取規則；

根據所述特征提取規則提取對應的特征值；

將所述特征值進行標準化處理得到標準化特征值；

將所述標準化特征值輸入至訓練得到的風險評估模型得到與所述待評價事件對應的第二得分。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一權重與第二權重的生成方式，包括：

獲取樣本事件；

查詢所述樣本事件所對應的樣本評分規則，根據所述樣本評分規則計算所述樣本事件的第一樣本得分；

采用所述風險評估模型計算所述樣本事件的第二樣本得分；

獲取所述樣本事件的實際風險得分，并根據所述實際風險得分、第一樣本得分與第二樣本得分得到所述第一權重與所述第二權重。

5.根據權利按要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一得分、第一權重、第二得分與第二權重計算所述待評價事件的最終得分之后，還包括：

計算所述最終得分與所述第一得分的第一差值以及所述最終得分與所述第二得分的第二差值；

當所述第一差值與所述第二差值中至少一項超過查詢預設值時，則對所述待評價事件添加查詢標識；

根據添加了所述查詢標識的所述待評價事件的所述最終得分生成驗證提示信息，并輸出所述驗證提示信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述查詢與所述最終得分對應的風險等級作為所述待評價事件的風險等級之后，包括：

當所述風險等級大于預設等級時，則查詢所述待評價事件對應的身份信息；

獲取所述身份信息關聯的已評價事件，并獲取所述已評價事件對應的風險等級大于預設等級的事件數量；

當所述事件數量超過數量預設值時，則將所述身份信息存儲至黑名單存儲庫。

7.一種風險評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一得分計算模塊，用于獲取待評價事件，查詢所述待評價事件所對應的評分規則，根據所述評分規則計算所述待評價事件的第一得分；

第二得分計算模塊，用于采用訓練得到的風險評估模型計算所述待評價事件的第二得分；

權重獲取模塊，用于獲取與所述第一得分對應的第一權重以及與所述第二得分對應的第二權重；

最終得分計算模塊，用于根據所述第一得分、所述第一權重、所述第二得分與所述第二權重計算所述待評價事件的最終得分；

風險等級查詢模塊，用于查詢與所述最終得分對應的風險等級作為所述待評價事件的風險等級。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一得分計算模塊包括：

規則存儲庫獲取單元，用于獲取規則存儲庫；

規則得分獲取單元，用于從所述規則存儲庫中獲取與所述待評價事件對應的評分規則的規則得分；

得分權重獲取單元，用于獲取與所述規則得分對應的得分權重；

第一得分計算單元，用于根據所述規則得分與所述得分權重計算得到第一得分。