[發明專利]移動終端應用場景的識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201811012148.1
• 申請日: 2018-08-31
• 公開（公告）號: CN108965609A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 鄧紅峰
• 申請（專利權）人: 南京寬塔信息技術有限公司
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 胡美強;張冉

本發明公開了一種移動終端應用場景的識別方法和裝置，移動終端包括終端狀態檢測模塊，其中識別方法包括：獲取終端狀態檢測模塊在預設應用場景下采集的第一時間序列狀態數據；對第一時間序列狀態數據以預設時間段為單位進行切分得到第一時間窗數據；將第一時間窗數據根據對應的預設應用場景設置對應的場景標簽；訓練深度神經網絡模型得到場景預測模型；獲取終端狀態檢測模塊在待預測應用場景下采集的第二時間序列狀態數據；對第二時間序列狀態數據以預設時間段為單位進行切分得到第二時間窗數據；將第二時間窗數據輸入場景預測模型得到待預測應用場景的場景標簽。本發明具有數據處理過程簡單，并且識別算法簡單、識別準確率高的優點。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種移動終端應用場景的識別方法和裝置。

背景技術

場景信息的挖掘能夠為上層的應用提供重要的環境信息。例如在通信過程中，移動終端設備需要在良好的環境中工作，不同的環境可能會影響通信的質量，對于運營商而言，場景識別可以有助于其網絡性能診斷。而且現在的移動終端已經成為環境感知和人群通訊交流的重要平臺，有效的室內外場景識別方法能夠為終端設備應用提供有用的環境信息，從而有效提高移動終端的通信質量。例如，基于位置服務方面，GPS(全球定位系統)在室外環境可以給出比較精確的判斷，然而在室內會由于衛星視距受阻的原因而表現很差。在移動數據服務方面，在室內，移動手機能夠掃描到更多信號強度更強的Wi-Fi(一通無線通信技術)信號，而在室外，無線連接效果相對較差。

因此，如果能夠比較準確地檢測室內外場景，可以對于GPS和Wi-Fi的掃描和開關策略以及圖像自動識別、場景和活動感知、室內外定位等依賴于工作場景的服務提供更多的指導，并有效降低設備的功耗。可見，室內外場景識別方法有很大的實用價值和研究價值。

目前主要有以下幾類常用的移動終端的室內外場景識別方法：

第一類移動終端中添加一些具有識別作用的外設模塊進行室內外場景識別。這種方法雖然可以完成識別任務，但是初始階段部署代價較高，限制了系統的普遍應用。

第二類是通過圖像處理和模式識別的方法來研究室內室外圖片分類和自動圖片標記。這種方法計算復雜度高，而且需要精準的用戶輸入，適用于特定的場景，難以普遍應用。

第三類是利用移動終端設備傳感器的數據，提取出一些特征，然后根據人工經驗設定一定的閾值，從而判斷移動終端的室內外場景。這種方法因為先驗信息有限，所以同樣的閾值應用到不同環境中時，推廣精度較差，數據的利用效率不高。

第四類是利用移動終端設備傳感器的數據，把傳感器數據進行數據處理，加工成高級的特征，然后使用支持向量機、決策樹、樸素貝葉斯等機器學習分類算法對場景進行識別。這種方法可以更有效的利用數據，但仍有提高的空間，比如數據的上下文信息被浪費，在不同設備上可能表現不穩定等。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中移動終端的室內外場景識別成本高、識別算法復雜以及識別準確率不高的缺陷，提供一種移動終端應用場景的識別方法和裝置。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種移動終端應用場景的識別方法，所述移動終端包括終端狀態檢測模塊，所述移動終端應用場景的識別方法包括：

獲取所述終端狀態檢測模塊在預設應用場景下采集的第一時間序列狀態數據；

對所述第一時間序列狀態數據以預設時間段為單位進行切分得到第一時間窗數據；

將所述第一時間窗數據根據對應的預設應用場景設置對應的場景標簽；

以所述第一時間窗數據為輸入，以對應的場景標簽為輸出訓練深度神經網絡模型得到場景預測模型；

獲取所述終端狀態檢測模塊在待預測應用場景下采集的第二時間序列狀態數據；