[發明專利]一種基于機器學習的養成類游戲角色的培養方法和裝置

在審

• 申請號: 201811003307.1
• 申請日: 2018-08-30
• 公開（公告）號: CN109157842A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 鐘奕輝
• 申請（專利權）人: 網宿科技股份有限公司
• 主分類號: A63F13/825
• 分類號: A63F13/825
• 代理公司: 北京華智則銘知識產權代理有限公司 11573
• 代理人: 陳向敏

本發明公開了一種基于機器學習的養成類游戲角色的培養方法和裝置，屬于機器學習技術與游戲設計技術領域。所述方法包括：接收攜帶有角色類型信息的目標游戲角色的創建請求；將所述角色類型信息對應的事物識別初始模型，確定為所述目標游戲角色的事物識別模型；獲取用戶提供的所述目標游戲角色的識別訓練素材，所述識別訓練素材至少包括標記有事物標識的視頻、圖片或音頻；基于所述目標游戲角色的識別訓練素材，以深度學習的方式對所述目標游戲角色的事物識別模型進行模型訓練。采用本發明，可以提高養成類游戲的可玩性和趣味性。

技術領域

本發明涉及機器學習技術與游戲設計技術領域，特別涉及一種基于機器學習的養成類游戲角色的培養方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術和網絡技術的不斷發展，電子游戲已成為當下廣泛常見的娛樂項目，其中，養成類游戲是一種較受玩家歡迎的游戲，玩家可以在游戲中模擬培養特定的游戲角色(人或者動物)，使其不斷成長，以達到或觸發游戲中的特定條件，從而滿足玩家的成就感。

在游玩養成類游戲時，玩家可以在游戲最初創建或選擇一個初始的游戲角色，然后按照游戲中的設定，進行不同的游戲選擇與操作，選擇不同的培養方式對初始的游戲角色進行培養，從而可以按照不同的游戲劇情推動游戲進程，觸發不同游戲進程中的不同游戲事件，最終實現不同的游戲結局或者將游戲的初始的游戲角色培養至玩家想要的狀態。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：

養成類游戲中游戲劇情和培養方式均是預先設定好的，玩家只要滿足游戲中同一前提就能獲得完全相同的結果，也即觸發的游戲劇情完全相同，培養后的游戲角色的狀態基本一致，故而，在一定時間的游玩后，游戲極易喪失新穎性，可玩性和趣味性大幅降低。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種基于機器學習的養成類游戲角色的培養方法和裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種基于機器學習的養成類游戲角色的培養方法，所述方法包括：

接收攜帶有角色類型信息的目標游戲角色的創建請求；

將所述角色類型信息對應的事物識別初始模型，確定為所述目標游戲角色的事物識別模型；

獲取用戶提供的所述目標游戲角色的識別訓練素材，所述識別訓練素材至少包括標記有事物標識的視頻、圖片或音頻；

基于所述目標游戲角色的識別訓練素材，以深度學習的方式對所述目標游戲角色的事物識別模型進行模型訓練。

可選的，所述基于所述目標游戲角色的識別訓練素材，以深度學習的方式對所述目標游戲角色的事物識別模型進行模型訓練，包括：

以深度學習的方式確定所述識別訓練素材中的事物辨識特征；

根據所述識別訓練素材中標記的事物標識和所述事物辨識特征訓練所述目標游戲角色的事物識別模型，以使所述事物識別模型確定任意事物的事物標識。

可選的，所述方法還包括：

當接收到針對所述目標游戲角色的事物識別比拼的開始請求時，隨機選擇包含有事物辨識特征的待識別視頻、圖片或音頻；

將所述待識別視頻、圖片或音頻輸入所述目標游戲角色的事物識別模型，得到識別出的事物標識；

根據所述識別出的事物標識和所述待識別視頻、圖片或音頻對應的事物標識，確定事物識別評分。

可選的，所述基于所述目標游戲角色的識別訓練素材，以深度學習的方式對所述目標游戲角色的事物識別模型進行模型訓練，包括：

以深度學習的方式確定所述識別訓練素材中的事物動作和/或事物姿態，以及所述事物動作對應的肢體位移和/或所述姿態對應的肢體位置；