[發明專利]用于播放電視節目的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810989133.4
• 申請日: 2018-08-28
• 公開（公告）號: CN108989894B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 李鎖花;遲民強;柳瑞超
• 申請（專利權）人: 三星電子（中國）研發中心;三星電子株式會社
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/262;H04N21/441;H04N21/482;H04N21/25
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于播放電視節目的方法和裝置。該方法的具體實施方式包括：響應于接收到用戶的播放請求，確認用戶的身份。確定預先生成的推薦表中是否存在與用戶的身份和當前時間匹配且電視節目的狀態為啟用的目標電視節目的名稱，其中，推薦表用于表征用戶的身份、時間點、電視節目的名稱、電視節目的狀態之間的對應關系。若存在，則播放目標電視節目。該實施方式采用大數據分析技術，挖掘出用戶的行為偏好和習慣，得出播放預測規則，實現電視節目的智能播放。

技術領域

本申請實施例涉及智能電視技術領域，具體涉及用于播放電視節目的方法和裝置。

背景技術

現有技術中，電視的識人技術需要在電視外置攝像頭或者聲音采集器，配合相應的軟件來識別用戶，開銷比較大，而目前在智能家居系統，可以利用客戶端(如手機，音響)現有技術識別用戶。

電視的播放規則由用戶來設置，要增加用戶干預，由于用戶感興趣的頻道會經常變化，規則的時效性不是很強，所以由用戶設置規則非常麻煩。如用戶每天7點觀看頻道A的連續劇A1，那么用戶可以設置條件為{時間:7:15}，動作為{頻道:A}的規則，A1劇終后，用戶開始看B頻道的電視劇，那么原規則就會失效。這時用戶可能需要再設置條件為{時間:7:00}，動作為{頻道:B}的規則。同時，對于細碎的時間段，比如7:30有15分鐘廣告時間，用戶也懶于設置規則，但實際上會進行換臺，降低音量，靜音等操作來避開廣告的影響。

現有基于節目內容的推薦方法，需要得到節目的數據源，分析節目內容的屬性，在得不到這些數據的情況下，就難以進行推薦。

發明內容

本申請實施例提出了用于播放電視節目的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于播放電視節目的方法，包括：響應于接收到用戶的播放請求，確認用戶的身份。確定預先生成的推薦表中是否存在與用戶的身份和當前時間匹配且電視節目的狀態為啟用的目標電視節目的名稱，其中，推薦表用于表征用戶的身份、時間點、電視節目的名稱、電視節目的狀態之間的對應關系。若存在，則播放目標電視節目。

在一些實施例中，推薦表還包括置信度和置信度閾值；以及該方法還包括：若不存在，則從推薦表中選擇與用戶的身份和當前時間匹配且置信度大于置信度閾值的至少一個候選電視節目生成預覽信息。輸出預覽信息以供用戶從至少一個候選電視節目中選擇電視節目。響應于檢測到用戶從至少一個候選電視節目中選擇出電視節目，播放所選擇的電視節目以及將推薦表中所選擇的電視節目的狀態設置為啟用。

在一些實施例中，該方法還包括：響應于在預定時間內檢測到用戶切換目標電視節目，將推薦表中目標電視節目的狀態設置為未啟用，以及調整所述推薦表中的閾值。

在一些實施例中，確認用戶的身份，包括：獲取用戶的特征信息，其中，特征信息包括以下至少一項：聲音、指紋、賬號。將特征信息與預先注冊的身份特征信息表進行匹配，根據特征信息確定出用戶的身份，其中，身份特征信息表用于表征用戶的身份與用戶的特征信息的對應關系。

在一些實施例中，推薦表通過以下步驟生成：獲取歷史操作數據集合，其中，歷史操作數據包括：用戶的身份、時間點、操作屬性、屬性值。根據歷史操作數據集合生成事件表，其中，事件表包括至少一條事件信息，事件信息包括：事件標識、操作屬性、屬性值，事件標識由操作屬性、屬性值按預定編碼規則生成、時間點是事件的平均發生時間。將所述歷史操作數據轉成用于大數據分析的訓練數據，以及對事件表進行預處理以刪除持續時長小于預定時長閾值的事件對應的事件信息。對于經預處理后的事件表所涉及的至少一個事件標識中的事件標識，根據事件表和所述訓練數據確定該事件標識對應的事件在預定周期的出現概率作為該事件標識對應的事件的置信度。根據經預處理后的事件表、所述訓練數據和各事件標識對應的事件的置信度以及預設的各事件標識對應的事件的置信度閾值生成推薦表。