[發明專利]一種語音數據傳輸方法及裝置

有效

• 申請號: 201810981340.5
• 申請日: 2018-08-27
• 公開（公告）號: CN109218083B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發明（設計）人: 王軼男
• 申請（專利權）人: 廣州獵游信息科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;H04L1/00;G10L19/04;G10L25/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 梁曉婷

1.一種語音數據傳輸方法，其特征在于，包括：

構建用于預測網絡丟包率的神經網絡預測模型；

接收包括待傳輸語音數據的傳輸請求信息；

獲取預先存儲的歷史丟包數據，并根據所述歷史丟包數據通過所述神經網絡預測模型預測當前網絡的當前丟包率；所述預先存儲的歷史丟包數據包括誤差反傳訓練得到的歷史預測數據以及在所述獲取預先存儲的歷史丟包數據之前所有通過所述神經網絡預測模型得到的網絡丟包率；

從預存的編碼方案庫中選擇與所述當前丟包率相匹配的編碼方案，并根據所述編碼方案對所述待傳輸語音數據進行編碼處理得到編碼數據；

將所述編碼數據和所述編碼方案的標識發送至接收設備，以使所述接收設備根據所述編碼方案的標識選擇對應的解碼方案對所述編碼數據進行解碼處理得到解碼數據，進而完成語音數據的傳輸。

2.根據權利要求1所述的語音數據傳輸方法，其特征在于，所述神經網絡預測模型為多層前饋神經網絡，所述構建用于預測網絡丟包率的神經網絡預測模型包括：

通過誤差反向傳播算法建立初始神經網絡模型；

通過選定的無丟包網絡和有丟包網絡對所述初始神經網絡模型進行誤差反傳訓練，得到用于預測網絡丟包率的神經網絡預測模型。

3.根據權利要求1所述的語音數據傳輸方法，其特征在于，在所述接收包括待傳輸語音數據的傳輸請求信息之前，所述方法還包括：

在發送設備與接收設備建立通信連接之后，向所述接收設備發送編解碼對應方案，所述編解碼對應方案包括多個編碼方案的標識和與每個所述編碼方案的標識對應的解碼方案。

4.根據權利要求1所述的語音數據傳輸方法，其特征在于，所述從預存的編碼方案庫中選擇與所述當前丟包率相匹配的編碼方案包括：

判斷所述當前丟包率是否大于預設的第一丟包閾值；

如果判斷出所述當前丟包率大于所述第一丟包閾值，則從預存的編碼方案庫中選擇冗余深度為預設的第一深度值的前項糾錯編碼方案為編碼方案；

如果判斷出所述當前丟包率不大于所述第一丟包閾值，則判斷所述當前丟包率是否大于預設的第二丟包閾值，其中，所述第一丟包閾值大于所述第二丟包閾值；

如果判斷出所述當前丟包率大于所述第二丟包閾值，則從所述預存的編碼方案庫中選擇冗余深度為預設的第二深度值的前項糾錯編碼方案為編碼方案；

如果判斷出所述當前丟包率不大于所述第二丟包閾值，則從所述預存的編碼方案庫中選擇冗余深度為預設的第三深度值的前項糾錯編碼方案為編碼方案。

5.一種語音數據傳輸裝置，其特征在于，包括：

構建模塊，用于構建用于預測網絡丟包率的神經網絡預測模型；

接收模塊，用于接收包括待傳輸語音數據的傳輸請求信息；

預測模塊，用于獲取預先存儲的歷史丟包數據，并根據所述歷史丟包數據通過所述神經網絡預測模型預測當前網絡的當前丟包率；所述預先存儲的歷史丟包數據包括誤差反傳訓練得到的歷史預測數據以及在所述獲取預先存儲的歷史丟包數據之前所有通過所述神經網絡預測模型得到的網絡丟包率；

方案選擇模塊，用于從預存的編碼方案庫中選擇與所述當前丟包率相匹配的編碼方案；

編碼模塊，用于根據所述編碼方案對所述待傳輸語音數據進行編碼處理得到編碼數據；

發送模塊，用于將所述編碼數據和所述編碼方案的標識發送至接收設備，以使所述接收設備根據所述編碼方案的標識選擇對應的解碼方案對所述編碼數據進行解碼處理得到解碼數據，進而完成語音數據的傳輸。

6.根據權利要求5所述的語音數據傳輸裝置，其特征在于，所述神經網絡預測模型為多層前饋神經網絡，所述構建模塊包括：

第一子模塊，用于通過誤差反向傳播算法建立初始神經網絡模型；

第二子模塊，用于通過選定的無丟包網絡和有丟包網絡對所述初始神經網絡模型進行誤差反傳訓練，得到用于預測網絡丟包率的神經網絡預測模型。