[發明專利]一種水文集合預報后處理方法在審
| 申請號： | 201810974789.9 | 申請日： | 2018-08-24 |
| 公開（公告）號： | CN109325209A | 公開（公告）日： | 2019-02-12 |
| 發明（設計）人： | 王國強;王溥澤;姚繼平;韓子叻;朱虹霖 | 申請（專利權）人： | 北京師范大學;山東省環境規劃研究院 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人： | 張仲波 |
| 地址： | 100875 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 后處理 概率密度函數 求解 預報 水文 觀測 集合 高斯正態分布 歷史模型 模擬流量 模型預報 總線型 | ||
本發明實施例提出了一種水文集合預報后處理方法，包括：求解概率密度函數以獲取總線性后處理模型GLMPP：獲取歷史觀測流量、歷史模型模擬流量、模型預報流量；當概率密度函數服從高斯正態分布時，則求解上式以獲取總線性后處理模型GLMPP：利用總線型模型求出預報時期的未來觀測流量Qo,f。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種中國大陸水文集合預報后處理方法。
背景技術
隨著社會的發展，越來越多領域都開始使用數據分析和數據處理技術。水文數據是河流的一項主要數據，而盡量準確的預定水文數據，特別是流量，則可以對上下游的流量控制提供很好的參考。
現有技術中主要采用DTVGM模型、Btop模型、SWAT模型這三種模型來模擬流量數據，以對未來的流量進行預測。但是在采用幾年的歷史實際流量數據與模型模擬的數據進行對比時可以發現，預測存在一些誤差。
發明內容
針對當前的流量預測存在誤差的問題，本發明實施例提出了一種水文集合預報后處理方法，能夠對當前主流的三種模型的模擬結果進行后處理，以使其更為精確。
為了實現上述目的，本發明實施例提供了一種水文集合預報后處理方法，包括：
步驟1、獲取概率密度函數
式中，Qo是觀測流量，Qs是模擬流量，Qf是預報流量，d為預設參數；
步驟2、獲取歷史觀測流量Qo,a、歷史模型模擬流量Qs,a、模型預報流量Qs,f；當概率密度函數服從高斯正態分布時，則求解上式以獲取總線性后處理模型GLMPP：
步驟3、利用總線型模型求出預報時期的未來觀測流量Qo,f。
進一步的，所述步驟2還包括：
當流量不服從正態分布時，通過正態轉換將流量矩陣轉換成正態分布：
令Z1,2＝Z1|Z2為由預報矢量得到的預報量，GLMPP模型可用下式表達：
Z1,2＝A·Z2+B·E E＝N(0,1)
式中，A，B是參數矩陣，E是標準正態分布；
令則Z的協方差矩陣為：
則求解出參數矩陣
進一步的，所述步驟3具體包括：
步驟31、構建待預測時間段的觀測矩陣和預報矩陣；
Q1＝[Qo,f(Ny×Nb,Nf)]
Q2＝[Qs,f(Ny×Nb,Nf)；Qo,a(Ny×Nb,Na)；Qs,a(Ny×Nb,Na)]；
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