[發明專利]設備運行狀態的確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810972455.8
• 申請日: 2018-08-24
• 公開（公告）號: CN110858072B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 譚瑋;鄧超
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

本申請提供一種設備運行狀態的確定方法，包括：獲取設備異常運行時的異常工況值序列；獲取設備待測運行時的待測工況值序列；根據待測工況值序列與異常工況值序列之間的相似度，確定設備的運行狀態。從而實現待測工況值序列與異常工況值序列之間的相似度，確定設備的運行狀態，在當判斷設備運行時的待測工況值序列與異常工況值序列相似時，確定出設備運行處于異常狀態的技術效果。

技術領域

本申請涉及檢測領域，具體涉及一種設備運行狀態的確定方法及裝置，還涉及一種電子設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術

工業設備在運行過程中，對設備運行狀態中采集的測點進行分析和異常狀態檢測具有重要意義。

現有方案有以下幾種。閾值判定方案，該方案在設備運行狀態異常監測時，使用閾值判定方法，當單一/多個測點超過指定閾值，相關測點發出報警信息。該方案存在局限性，相關規范標準中的固定閾值無法自適應不同的工況環境，因此難以檢測出設備的故障。還包括監督異常檢測方案，該方案，通過故障發生前的數據特征進行模式識別，采用決策樹等分類算法進行異常可能性判定。工業設備在大部分情況下是正常數據，異常狀態所占的比例很小，難以劃定正常狀態和異常狀態的邊界，且該方案對發生頻率較低的故障判定準確率低。還包括基于聚類的異常檢測方案，該方案使用無監督聚類方法進行離群點檢測，如果對象在稠密區域緊密相連，則會被分組到一類，因此，不被分到任何一類的對象可以歸屬為異常值。更適用于離群點的異常檢測，對于連續的子序列的異常檢測有一定局限性，且設備在采集測點之間的相關關系和內在機理復雜，計算結果不準確。

發明內容

本申請還提供一種設備運行狀態的確定方法裝置，還涉及一種電子設備，旨在解決現有的方案無法自適應不同的工況環境、故障判定準確率低、對于連續子序列的異常檢測有局限性的技術問題。

本申請提供的設備運行狀態的確定方法，包括：

獲取設備異常運行時的異常工況值序列；

獲取設備待測運行時的待測工況值序列；

根據待測工況值序列與異常工況值序列之間的相似度，確定設備的運行狀態。

可選的，獲取設備異常運行時的異常工況值序列，包括：

獲取設備的歷史工況值序列；

將歷史工況值序列分割為多個歷史工況值子序列；

將與其他歷史工況值子序列之間的相似度小于相似度閾值的歷史工況值子序列作為異常工況值序列。

可選的，將歷史工況值序列分割為多個歷史工況值子序列，包括：

按照等距分割時間段，將歷史工況值序列分割為多個歷史工況值子序列。

可選的，等距分割時間段通過以下方式確定：

分別按照不同時長的時間段獲取設備的歷史輸出值序列與第一數量的工況參數的歷史工況值序列；

分別確定不同時長的時間段下歷史輸出值序列與至少一個工況參數的歷史工況值序列之間的關聯度，組成關聯度集合；

將關聯度集合中滿足第一閾值條件的關聯度對應的時間段，確定為等距分割時間段。

可選的，當第一數量不小于2時，分別確定不同時長的時間段下歷史輸出值序列與至少一個工況參數的歷史工況值序列之間的關聯度，組成關聯度集合步驟包括：

確定不同時長的時間段下的歷史輸出值序列與至少一個工況參數的歷史工況值序列之間的綜合關聯度，得到綜合關聯度集合；

相應地，將關聯度集合中滿足第一閾值條件的關聯度對應的時間段，確定為等距分割時間段步驟包括：將綜合關聯度集合中滿足第一閾值條件的綜合關聯度對應的時間段確定為等距分割時間段。