[發明專利]一種基于自動售貨機的商品推薦方法及其裝置在審
| 申請號: | 201810964683.0 | 申請日: | 2018-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN109166007A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 黃鼎隆;馬修·羅伯特·斯科特;馬咪娜;夏燕球 | 申請(專利權)人: | 深圳碼隆科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F3/01;G06F21/32;G06K9/00;G07F11/00;G07F9/02;G07F7/10 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吳迪 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市鹽田區沙頭*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品陳列區 自動售貨機 商品推薦 購買 認證信息獲取 認證信息 認證用戶 商品陳列 提示用戶 用戶體驗 智能推薦 購物 興趣點 點亮 亮燈 提示 查找 認證 記錄 | ||
1.一種基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,包括:
對用戶進行認證,若所述用戶為已認證用戶,則獲取所述用戶的認證信息;
基于歷史購買數據庫,根據所述用戶的認證信息獲取所述歷史購買數據庫中的所述用戶對應的歷史購買記錄;
根據所述歷史購買記錄和所述認證信息確定所述用戶對應的推薦商品;
根據所述推薦商品,確定與所述推薦商品對應的商品陳列區;并且,
控制所述商品陳列區對應的LED指示燈亮燈,以提示所述用戶對所述商品陳列區內的所述推薦商品進行購買。
2.如權利要求1所述基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,所述“控制所述商品陳列區對應的LED指示燈亮燈,以提示所述用戶對所述商品陳列區內的所述推薦商品進行購買”之后,還包括:
接收由所述用戶購物手勢觸發第一紅外傳感器生成的購物啟動指令;
根據所述購物啟動指令,對所述用戶所拿取的當前購物商品進行識別,根據識別結果判斷所述當前購物商品是否為所述推薦商品;
若所述當前購物商品為所述推薦商品,則關閉所述推薦商品對應的商品陳列區的LED指示燈。
3.如權利要求2所述基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,所述“根據所述購物啟動指令,對所述用戶所拿取的當前購物商品進行識別,根據識別結果判斷所述當前購物商品是否為所述推薦商品”包括:
根據所述購物啟動指令,采集所述用戶的購物手勢的購物連拍圖像;
提取所述購物連拍圖像中的關鍵幀;
對每個關鍵幀進行輪廓識別,獲取關鍵幀中的包括購物手勢和所述購物手勢抓取的所述當前購物商品的手勢輪廓;
根據所述手勢輪廓獲取每個關鍵幀對應的手勢截圖;
基于預先訓練的商品識別模型對所述手勢截圖進行識別,根據識別結果判斷所述手勢截圖中的所述當前購物商品是否為所述推薦商品。
4.如權利要求2所述基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,
所述“對用戶進行認證,若所述用戶為已認證用戶,則獲取所述用戶的認證信息”之前,還包括:
采集每個商品陳列區對應的商品陳列圖像作為對照圖像;
所述“根據所述購物啟動指令,對所述用戶所拿取的當前購物商品進行識別,根據識別結果判斷所述當前購物商品是否為所述推薦商品”包括:
接收由所述商品陳列區拿取所述當前購物商品觸發與所述商品陳列區對應的重力傳感器而生成的重量變化信號,根據所述重量變化信號,采集所述商品陳列區的當前陳列圖像;
將所述當前陳列圖像與所述對照陳列圖像進行比較,根據比較結果確認所述用戶拿取所述商品陳列區的當前購物商品;
若所述用戶拿取了所述商品陳列區的所述當前購物商品,則獲取所述商品陳列區對應的商品陳列信息和所述推薦商品對應的推薦商品信息;
若所述商品陳列信息與所述推薦商品信息一致,則判定所述當前購物商品為所述推薦商品。
5.如權利要求1所述基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,所述“控制所述商品陳列區對應的LED指示燈亮燈,以提示所述用戶對所述商品陳列區內的所述推薦商品進行購買”之后,還包括:
實時檢測所述自動售貨機內的商品,識別所述用戶抓取的目標商品;
若所述用戶抓取的所述目標商品被放回至所述自動售貨機中,判斷所述目標商品是否放回至與所述目標商品對應的預設擺放區;
若所述目標商品未被放回所述預設擺放區,則控制所述預設擺放區對應的LED燈進行報錯,并且通過語音提示所述用戶將所述目標商品放回至所述預設擺放區。
6.如權利要求1所述基于自動售貨機的商品推薦方法,其特征在于,所述“對用戶進行認證,若所述用戶為已認證用戶,則獲取所述用戶的認證信息”包括:
接收所述用戶進入所述自動售貨機的購物區域觸發第二紅外傳感器生成的購物啟動指令;
采集所述用戶的認證圖像;
定位所述認證圖像中的面部區域,并且,提取所述面部區域的面部特征信息;
利用預先訓練的面部識別模型對所述面部特征信息進行識別,判斷所述用戶是否為已認證用戶;
若所述用戶為已認證用戶,則獲取所述用戶的認證信息。
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