[發(fā)明專利]一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810963344.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109357694A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林傳文;汪俊鋒;程炳權(quán);張巧云 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 安徽慧視金瞳科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01D18/00 | 分類號(hào): | G01D18/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區(qū)黃*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 背景建模 儀表 檢測(cè) 檢測(cè)結(jié)果 模板匹配 數(shù)字區(qū)域 數(shù)字儀表 儀表數(shù)字 前景圖 相似度 采樣 圖片 儀表檢測(cè) | ||
本發(fā)明公開了一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法,涉及儀表檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟:S01:得到一組儀表圖片;S02:固定待檢測(cè)數(shù)字區(qū)域;S03:對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣以及背景建模;S04:判斷儀表圖片數(shù)量是否滿足數(shù)字儀表10種狀態(tài);S05:通過待識(shí)別數(shù)字前景圖與數(shù)字背景建模進(jìn)行模板匹配得出相似度與檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過得到一組儀表圖片,固定待檢測(cè)數(shù)字區(qū)域,對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣以及背景建模,判斷儀表圖片數(shù)量是否滿足數(shù)字儀表10種狀態(tài),并通過待識(shí)別數(shù)字前景圖與數(shù)字背景建模進(jìn)行模板匹配得出相似度與檢測(cè)結(jié)果,穩(wěn)定性好,效率高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于儀表檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
在智能化自動(dòng)化的時(shí)代,很多企業(yè)也在不斷的引進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備,其中包括組合儀表設(shè)備。組合儀表設(shè)備是一種對(duì)汽車、摩托車的儀表進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)的設(shè)備,包括自動(dòng)檢測(cè)儀表運(yùn)行狀態(tài)的功能。汽車、摩托車儀表中除了指針儀表外數(shù)字儀表中同樣包含了大量的運(yùn)行狀態(tài)的信息,所以檢測(cè)儀表的運(yùn)行狀態(tài)時(shí)獲取數(shù)字儀表中數(shù)值的情況就十分重要,使用軟件自動(dòng)提取檢測(cè)數(shù)字儀表中數(shù)值的信息,將會(huì)高效準(zhǔn)確的獲取到相應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息。
目前檢測(cè)儀表數(shù)字信息的方法大多是通過人工來(lái)識(shí)別尋找,穩(wěn)定性差且效率低下。因此針對(duì)已上傳問題,本發(fā)明提供的“一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法”,可以快速、準(zhǔn)確的找到儀表中數(shù)字的位置區(qū)域、數(shù)值狀態(tài)且穩(wěn)定性高、誤差小且十分高效來(lái)解決以上問題具有重要的意義。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法,通過得到一組儀表圖片,固定待檢測(cè)數(shù)字區(qū)域,對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣以及背景建模,判斷儀表圖片數(shù)量是否滿足數(shù)字儀表10種狀態(tài),并通過待識(shí)別數(shù)字前景圖與數(shù)字背景建模進(jìn)行模板匹配得出相似度與檢測(cè)結(jié)果,解決了人工識(shí)別尋找穩(wěn)定性差,效率低下的問題。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明的一種儀表數(shù)字檢測(cè)方法,包括以下步驟:
S01:得到一組儀表圖片:通過將相機(jī)的位置、視野、焦距調(diào)整至待拍攝的一組儀表的正前方進(jìn)行拍攝,并將拍攝所得的圖片上傳至電腦得到一組待檢測(cè)電子版的儀表圖片;
S02:固定待檢測(cè)數(shù)字區(qū)域:在圖像中選取數(shù)字區(qū)域的外框,實(shí)現(xiàn)數(shù)字區(qū)域的定位;
S03:對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣以及背景建模;
S04:判斷儀表圖片數(shù)量是否滿足數(shù)字儀表的10種狀態(tài);
若是,則進(jìn)行下一步驟;
若否,則返回至步驟S01并重復(fù)步驟S01;
S05:通過待識(shí)別數(shù)字前景圖與數(shù)字背景建模進(jìn)行模板匹配得出相似度與檢測(cè)結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述步驟S02中固定待檢測(cè)數(shù)字區(qū)域是通過以下具體方法實(shí)現(xiàn)的:
在圖像中針對(duì)刻度條區(qū)域選中其左上角以及右下角的頂點(diǎn),根據(jù)頂點(diǎn)信息即可確定出一塊矩形區(qū)域,該矩形區(qū)域被認(rèn)定為數(shù)字儀表中的數(shù)字區(qū)域。
進(jìn)一步地,所述步驟S03中對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣以及背景建模是通過以下具體方法實(shí)現(xiàn)的:
首先:控制儀表中的數(shù)字按照0-9的順序輪流采樣;
所述背景建模的策略是認(rèn)定數(shù)字區(qū)域無(wú)任何數(shù)值顯示狀態(tài)為背景圖片,且背景不會(huì)因?yàn)楦鞣N因素發(fā)生改變;
所述對(duì)數(shù)字中可能出現(xiàn)的10種狀態(tài)進(jìn)行采樣的策略為:首先提取出數(shù)字區(qū)域中,各數(shù)字狀態(tài)的前景像素圖片,通過帶有數(shù)值信息的前景圖片與背景建模中的背景進(jìn)行差異檢測(cè),即可完成數(shù)值信息采樣;采樣檢測(cè)采用的策略為計(jì)算兩張圖片中相同位置的像素信息的差值的絕對(duì)值即為差異值,計(jì)算全部像素的差異值即為數(shù)值的采樣信息;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于安徽慧視金瞳科技有限公司,未經(jīng)安徽慧視金瞳科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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