[發明專利]一種產品推薦的方法及設備

有效

• 申請號: 201810961196.9
• 申請日: 2018-08-22
• 公開（公告）號: CN109242612B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 劉柯印
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/082
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種產品推薦的方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的已購產品信息；

根據所述已購產品信息內包含的購買記錄，確定所述目標用戶的用戶等級；

生成與所述用戶等級匹配的購買需求采集頁面，向所述目標用戶的用戶終端發送所述購買需求采集頁面；

接收所述用戶終端基于所述購買需求采集頁面返回的購買需求信息，并根據所述購買需求信息以及已購產品信息，確定所述目標用戶的待購需求信息；

提取與所述待購需求信息匹配的產品作為所述目標用戶的推薦產品；

所述根據所述已購產品信息內包含的購買記錄，確定所述目標用戶的用戶等級，包括：

基于所述購買記錄，統計所述目標用戶的已購產品的產品個數以及產品種類數；

將所述產品個數以及所述產品種類數導入到用戶等級轉換模型，確定所述目標用戶的用戶等級；所述用戶等級轉換模型具體為：

其中，CstmLv為所述用戶等級；BuyQual為所述產品個數；AverageQual為基于用戶數據庫確定的用戶平均產品購買個數；TypeQual為所述產品種類數；TotalType為所有產品的種類總數；Adjustment為預設的調整系數；int(x)為取整函數；

所述生成與所述用戶等級匹配的購買需求采集頁面，向所述目標用戶的用戶終端發送所述購買需求采集頁面，包括：為不同的用戶等級配置與對應的購買需求采集頁面模板，在確定目標用戶的用戶等級后，將獲取該用戶等級對應的購買需求采集頁面模板，并將該目標用戶的用戶信息導入該購買需求采集頁面模板中，生成該目標用戶對應的購買需求采集頁面。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成與所述用戶等級匹配的購買需求采集頁面，包括：

分別獲取各個所述購買記錄在多個預設維度的參數值，構成購買記錄向量，并將多個購買記錄向量進行合并，得到所述目標用戶的購買記錄矩陣；

根據所述用戶等級確定多重池化神經網絡的卷積核，并通過所述多重池化神經網絡的卷積核對所述購買記錄矩陣進行N次降維操作，得到所述目標用戶的購買特征向量；所述N為所述多重池化神經網絡的層級數；

將所述購買特征向量導入到所述多重池化神經網絡的全連接層，輸出購買需求特征序列；

根據所述購買需求特征序列包含的序列號，從購買需求題庫中選取與所述序列號對應的購買需求題目，生成所述購買需求采集頁面。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成與所述用戶等級匹配的購買需求采集頁面，包括：

選取所述用戶等級對應的需求題目模板；所述需求題目模板中包含多個需求參數項；

基于所述購買記錄，確定所述目標用戶的失效產品信息以及有效產品信息；

根據所述失效產品信息生成續訂需求題目，以及根據所述有效產品信息確定各個需求參數項的參數值，將各個所述參數值導入所述需求題目模板，生成購買需求題目；

基于所述續訂需求題目以及所述購買需求題目，生成所購買需求采集頁面。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在所述獲取目標用戶的已購產品信息之前，還包括：

基于用戶數據庫內的產品推薦記錄，確定所述用戶數據庫中各個候選用戶的推薦頻率；

選取推薦頻率低于預設推薦閾值的候選用戶作為所述目標用戶。