[發明專利]多系統關聯預警方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201810952945.1 | 申請日: | 2018-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN109711656B | 公開(公告)日: | 2023-10-03 |
| 發明(設計)人: | 郭煒 | 申請(專利權)人: | 云上廣濟(貴州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0635 | 分類號: | G06Q10/0635 |
| 代理公司: | 南通寧競智凡專利代理事務所(普通合伙) 32666 | 代理人: | 蔡偉偉 |
| 地址: | 550000 貴州省貴陽市貴陽國家高新技術產業*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 系統 關聯 預警 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種多系統關聯預警方法,其特征在于,所述多系統關聯預警方法包括以下步驟:
接收多個預設參數組與風險權重之間的映射關系,并將所述映射關系作為訓練樣本傳輸到預設學習模型中,形成事件模型,其中所述預設參數組中包括多個存在操作風險的數據;
接收各系統上傳的日志文件,并抽取所述日志文件中的目標數據;
將各所述目標數據傳輸到所述事件模型中,判斷各所述目標數據是否存在具有風險的風險目標數據,若存在具有風險的風險目標數據,則對各所述風險目標數據進行預警。
2.如權利要求1所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述將各所述目標數據傳輸到所述事件模型中,判斷各所述目標數據是否存在具有風險的風險目標數據的步驟包括:
讀取各所述目標數據中的多個關鍵字,形成與各所述目標數據對應的關鍵字組,并將各所述關鍵字組傳輸到所述事件模型;
根據所述事件模型中預設參數組與風險權重之間的映射關系,確定與各所述關鍵字組對應的目標風險權重;
將各所述目標風險權重和預設風險預警值對比,判斷與各所述關鍵字組對應的目標數據中是否存在具有風險的風險目標數據。
3.如權利要求2所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述將各所述目標風險權重和預設風險預警值對比,判斷與各所述關鍵字組對應的目標數據中是否存在具有風險的風險目標數據的步驟包括:
讀取各所述目標數據中的賬戶標識符,并將具有相同所述賬戶標識符的所述目標數據歸為同賬戶目標數據組;
確定各所述同賬戶目標數據組中目標數據所對應的目標關鍵字組,并對各所述目標關鍵字組的目標風險權重進行加權,生成與各所述同賬戶目標數據組對應的加權平均值;
將各所述加權平均值和預設風險預警值對比,確定各所述加權平均值中大于預設風險預警值的預警風險權重;
根據各所述同賬戶目標數據組與所述加權平均值的對應關系,確定與各所述預警風險權重對應的同賬戶目標數據組,并將各所述對應的同賬戶目標數據組中的目標數據判定為具有風險的風險目標數據。
4.如權利要求3所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述對各所述風險目標數據進行預警的步驟包括:
將各所述預警風險權重和所述預設風險預警值做差運算,生成運算結果;
根據預設結果范圍與預警等級的對應關系,確定與生成各所述運算結果對應風險目標數據的預警等級,并對各所述風險目標數據進行與所述預警等級對應的預警。
5.如權利要求2所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述根據所述事件模型中預設參數組與風險權重之間的映射關系,確定與各所述目標數據對應的目標風險權重的步驟包括:
判斷所述預設事件模型中是否存在與各所述關鍵字組對應的預設參數組;
若存在與各所述關鍵字組對應的預設參數組,則述根據所述事件模型中預設參數組與風險權重之間的映射關系,確定與各所述關鍵字組對應的目標風險權重;
若不存在與各所述關鍵字組對應的預設參數組,則確定各所述關鍵字組中與所述預設參數組中的差異數據;
根據各所述差異數據,確定各所述關鍵字組的目標風險權重。
6.如權利要求5所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述根據各所述差異數據,確定各所述關鍵字組的目標風險權重的步驟包括:
將與所述關鍵字組對應的各所述差異數據中的參數數量進行對比,確定各所述差異數據中參數數量最少的最少差異數據;
根據各所述差異數據與所述預設參數組的對應關系,確定與所述最少差異數據對應的預設參數組;
根據所述對應的預設參數組對應的風險權重,確定所述關鍵字組的目標風險權重。
7.如權利要求1-6任一項所述的多系統關聯預警方法,其特征在于,所述接收各系統上傳的日志文件,并抽取所述日志文件中的目標數據的步驟包括:
接收各系統所上傳的日志文件,并讀取所述日志文件中的日志數據;
基于預設正則表達式對所述日志數據進行分類篩選,以抽取目標數據。
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