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[發(fā)明專利]一種非最小相位飛行器復合學習滑模控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810949782.1 申請日: 2018-08-20
公開(公告)號: CN109062234B 公開(公告)日: 2019-11-05
發(fā)明(設計)人: 許斌;王霞;楊林;肖勇;張君;蔡華 申請(專利權)人: 西北工業(yè)大學
主分類號: G05D1/08 分類號: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 西北工業(yè)大學專利中心 61204 代理人: 劉新瓊
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 滑模控制 最小相位 重定義 飛行器 復合 非線性動力學 速度子系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡 輸出 學習神經(jīng)網(wǎng)絡 飛行器控制 飛行器縱向 俯仰角指令 控制器設計 動態(tài)穩(wěn)定 技術途徑 漸進穩(wěn)定 建模誤差 通道模型 問題提供 學習算法 坐標轉換 動力學 滑模面 推導 逼近 分解 學習
【權利要求書】:

1.一種非最小相位飛行器復合學習滑模控制方法,其特征在于步驟如下:

步驟1:考慮具有非最小相位特性的飛行器縱向通道動力學模型:

所述動力學模型由五個狀態(tài)量X=[V,h,γ,α,q]T和兩個控制輸入U=[δe,Φ]T組成;其中,V表示速度,h表示高度,γ表示航跡傾角,α表示攻角,q表示俯仰角速度,δe表示舵偏角,Φ表示節(jié)流閥開度;T、D、L和Myy分別表示推力、阻力、升力和俯仰轉動力矩;m、Iyy和g分別表示質(zhì)量、俯仰軸的轉動慣量和重力引起的加速度;

相關的力、力矩及參數(shù)定義如下:其中表示動壓,ρ表示空氣密度,均表示氣動參數(shù),表示平均氣動弦長,zT表示推力矩臂長,S表示氣動參考面積;

步驟2:針對速度子系統(tǒng)(1),定義速度跟蹤誤差為:

式中,Vd表示速度指令;設計節(jié)流閥開度Φ為:

式中,kpV>0,kiV>0和kdV>0為設計參數(shù);

步驟3:針對高度子系統(tǒng)(2)-(5),定義高度跟蹤誤差設計航跡角指令γd為:

其中,hd表示高度參考指令,表示高度參考指令的一階微分,kh>0和ki>0為設計參數(shù);

根據(jù)時標分離,將速度看作慢動態(tài),設計航跡角指令的一階微分為:

其中,表示高度參考指令的二階微分;

將姿態(tài)子系統(tǒng)(3)-(5)的輸出由航跡傾角γ重定義為俯仰角θ,其中θ=α+γ;定義航跡角誤差為姿態(tài)子系統(tǒng)(3)-(5)進一步寫為內(nèi)動態(tài)子系統(tǒng):

和輸入輸出子系統(tǒng):

其中,f1和f3是根據(jù)飛行器模型得到的未知平滑非線性函數(shù),g12、g22、g13和g23是根據(jù)飛行器模型得到的已知項;

步驟4:定義坐標變換設計η2為:

其中,

定義航跡角誤差的積分η1,由下式得到:

設計俯仰角指令為:

θcmd=-kθη1d (14)

式中,kθ∈(0,1]為設計參數(shù);

定義俯仰角跟蹤誤差為:

設計俯仰角速度虛擬控制量為:

俯仰角速度誤差動力學如下:

式中,表示未知非線性函數(shù),表示已知項;

用神經(jīng)網(wǎng)絡逼近未知非線性函數(shù)

其中,表示的估計值,表示神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)權重向量的估計值,表示神經(jīng)網(wǎng)絡基函數(shù)向量,ε1表示神經(jīng)網(wǎng)絡逼近誤差;

定義滑模面為:

式中,c>0為設計參數(shù);

設計舵偏角如下:

式中,ks>0和為設計參數(shù),為魯棒項用于消除逼近誤差帶來的影響;

定義建模誤差為:

其中由下式得到:

式中,β1>0為設計參數(shù);

設計自適應律為:

式中,γ1>0,γz1>0和ξ1>0為設計參數(shù);

設計更新律為:

式中,ρ1>0和δ1>0為設計參數(shù);

步驟5:根據(jù)得到的舵偏角δe和節(jié)流閥開度Φ,返回到飛行器動力學模型(1)-(5),對高度和速度進行跟蹤控制。

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