[發(fā)明專利]一種標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810947550.2
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN109085176A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳龍;廖曉蘇;葉景東
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳科瑞技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 李利

1.一種標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法包括以下步驟：

S1、根據(jù)標(biāo)簽內(nèi)容及其變化特征劃分圖形區(qū)域并賦予相應(yīng)的權(quán)重；

S2、對劃分的圖形區(qū)域進(jìn)行識別與缺陷檢測獲取檢測結(jié)果；

S3、根據(jù)權(quán)重和圖形區(qū)域的檢測結(jié)果獲取標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)的結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S1中劃分的圖形區(qū)域分別為條碼類圖形區(qū)域、字符類圖形區(qū)域及標(biāo)準(zhǔn)類圖形區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S2中分別對條碼類圖形區(qū)域、字符類圖形區(qū)域及標(biāo)準(zhǔn)類圖形區(qū)域進(jìn)行識別和缺陷檢測獲取各個區(qū)域的結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，對條碼類圖形區(qū)域進(jìn)行識別和缺陷檢測獲取各個區(qū)域的結(jié)果包括以下步驟：

S211、對條碼類圖像區(qū)域中的條碼進(jìn)行判斷識別，若無法識別，則直接將本次檢測結(jié)構(gòu)置為NG并退出本次檢測，若能識別，則執(zhí)行下一步；

S212、將識別結(jié)果與預(yù)先導(dǎo)入的標(biāo)簽條碼數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，如校驗(yàn)失敗，則將本次檢測結(jié)果置為NG并退出本次檢測，如校驗(yàn)成功，則對條碼進(jìn)行缺陷檢測并執(zhí)行下一步；

S213、將缺陷檢測結(jié)果與給定的權(quán)重綜合成該條碼類圖像區(qū)域的結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，對字符類圖形區(qū)域進(jìn)行識別和缺陷檢測獲取各個區(qū)域的結(jié)果包括以下步驟：

S221、對字符類圖像區(qū)域中的字符進(jìn)行判斷識別，若無法識別，則直接將本次檢測結(jié)構(gòu)置為NG并退出本次檢測，若能識別，則執(zhí)行下一步；

S222、將識別結(jié)果與預(yù)先導(dǎo)入的標(biāo)簽字符數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，如校驗(yàn)失敗，則將本次檢測結(jié)果置為NG并退出本次檢測，如校驗(yàn)成功，則對字符進(jìn)行缺陷檢測并執(zhí)行下一步；

S223、將缺陷檢測結(jié)果與給定的權(quán)重綜合成該條碼類圖像區(qū)域的結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，對標(biāo)準(zhǔn)類圖形區(qū)域里的內(nèi)容獲取結(jié)果包括：

S231、根據(jù)內(nèi)容的重要程度將此區(qū)域的內(nèi)容再次細(xì)分并分配相應(yīng)的權(quán)重；

S232、分別對各個子區(qū)域運(yùn)用模板匹配的方法進(jìn)行檢測，并根據(jù)其權(quán)重得到此區(qū)域的綜合的檢測結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S211還包括以下步驟：

S2111、對條碼類圖像進(jìn)行降噪預(yù)處理；

S2112、將降噪后的條碼類圖像灰度后進(jìn)行自適應(yīng)局部二值化處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S212中的通過對條碼進(jìn)行Blob分析并綜合其對應(yīng)位置的灰度值對進(jìn)行綜合判斷獲取條碼缺陷檢測結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S221還包括以下步驟：

S2211、對字符類圖像進(jìn)行降噪預(yù)處理；

S2212、將降噪后的字符類圖像灰度后進(jìn)行自適應(yīng)局部二值化處理。

10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的標(biāo)簽印刷質(zhì)量檢測及數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法，其特征在于，所述步驟S222還包括以下步驟：

S2221、在字符識別的同時將獲取每個字符對應(yīng)的置信度；

S2222、將識別結(jié)果中置信度小于置信度閾值60%的判定為缺陷字符，置信度介于閾值60%~90%之間的字符與檢測模板庫中對應(yīng)字符類的模板圖像進(jìn)行模板匹配，置信度大于閾值90%的直接認(rèn)為合格字符來進(jìn)行缺陷檢測獲取缺陷檢測結(jié)果；

S2223、根據(jù)本次結(jié)果更新檢測模板庫中每一類字符模板信息。