[發明專利]一種碳捕獲與封存技術路線圖生成方法及系統

有效

• 申請號: 201810945814.0
• 申請日: 2018-08-20
• 公開（公告）號: CN108932351B
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 魏一鳴;王晉偉;廖華;唐葆君;余碧瑩;康佳寧
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/242;G06Q50/18
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 程華

1.一種碳捕獲與封存技術路線圖生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取與碳捕獲與封存相關的專利申請文件；

根據所述專利申請文件，獲取所述專利申請文件的題目、摘要以及關鍵詞，得到專利數據庫；

根據所述專利數據庫通過機器學習識別專利空白及其特征向量；

根據所述專利空白及其特征向量，通過S型曲線擬合預測出專利空白的發展階段時間點；

根據所述專利空白的發展階段時間點通過甘特圖繪制方法生成碳捕獲與封存技術路線圖；

根據數據粒度，將所述專利空白的發展階段時間點以雪花型數據結構輸出并存儲。

2.根據權利要求1所述的碳捕獲與封存技術路線圖生成方法，其特征在于，所述獲取與碳捕獲與封存相關的專利申請文件具體包括：

獲取包括二氧化碳、氣體二氧化碳、存儲、捕獲以及再生的關鍵詞的專利申請文件。

3.根據權利要求1所述的碳捕獲與封存技術路線圖生成方法，其特征在于，所述根據所述專利數據庫通過機器學習識別專利空白及其特征向量具體包括：

根據所述專利申請文件的題目、摘要以及關鍵詞，通過分詞操作構建專利多維特征向量；

對所述專利多維特征向量進行降維，得到專利二維特征平面圖；

根據所述專利二維特征平面圖，通過定位空白區域的橫縱坐標，識別專利空白及其特征向量。

4.根據權利要求3所述的碳捕獲與封存技術路線圖生成方法，其特征在于，所述構建專利多維特征向量具體包括：

根據所述專利數據庫，通過分詞操作構建語料庫；

根據所述語料庫提取高頻詞匯作為多維特征向量；所述高頻詞匯為出現次數大于設定閾值的詞匯。

5.根據權利要求4所述的碳捕獲與封存技術路線圖生成方法，其特征在于，所述根據所述語料庫提取高頻詞匯作為多維特征向量具體包括：

在所述專利數據庫中進行檢索，得到檢索結果；

若所述檢索結果表示所述專利申請文件中包含高頻詞匯，則對應的特征向量的元素值為1；

若所述檢索結果表示所述專利申請文件中不包含高頻詞匯，則對應的特征向量的元素值為0。

6.一種碳捕獲與封存技術路線圖生成系統，其特征在于，所述系統包括：

專利申請文件獲取模塊，用于獲取與碳捕獲與封存相關的專利申請文件；

專利數據庫獲取模塊，用于根據所述專利申請文件，獲取所述專利申請文件的題目、摘要以及關鍵詞，得到專利數據庫；

專利空白及其特征向量識別模塊，用于根據所述專利數據庫通過機器學習識別專利空白及其特征向量；

專利空白的發展階段時間點預測模塊，用于根據所述專利空白及其特征向量，通過S型曲線擬合預測出專利空白的發展階段時間點；

碳捕獲與封存技術路線圖生成模塊，用于根據所述專利空白的發展階段時間點通過甘特圖繪制方法生成碳捕獲與封存技術路線圖；

存儲模塊，用于根據數據粒度，將所述專利空白的發展階段時間點以雪花型數據結構輸出并存儲。

7.根據權利要求6所述的碳捕獲與封存技術路線圖生成系統，其特征在于，所述專利空白及其特征向量識別模塊具體包括：

專利多維特征向量構建單元，用于根據所述專利申請文件的題目、摘要以及關鍵詞，通過分詞操作構建專利多維特征向量；

專利二維特征平面圖生成單元，用于對所述專利多維特征向量進行降維，得到專利二維特征平面圖；

專利空白及其特征向量識別單元，用于根據所述專利二維特征平面圖，通過定位空白區域的橫縱坐標，識別專利空白及其特征向量。