[發(fā)明專利]雙模式車輛權(quán)限控制方法

在審

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• 申請日: 2018-08-18
• 公開（公告）號: CN110834604A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 榮雄
• 申請（專利權(quán)）人: 榮雄
• 主分類號: B60R25/25
• 分類號: B60R25/25;G06F21/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種雙模式車輛權(quán)限控制方法，該方法包括運行一種雙模式車輛權(quán)限控制機構(gòu)來控制車輛權(quán)限，其特征在于，所述雙模式車輛權(quán)限控制機構(gòu)包括：

濃度檢測設(shè)備，設(shè)置在車輛的頂部，用于對車輛所在環(huán)境的霧霾濃度進行檢測，以獲得并輸出相應(yīng)的環(huán)境霧霾濃度；

模式選擇設(shè)備，與所述濃度檢測設(shè)備連接，用于在所述環(huán)境霧霾濃度超過限量時，發(fā)出指紋識別控制指令，以及在所述環(huán)境霧霾濃度未超過限量時，發(fā)出臉部識別控制指令；

指紋識別設(shè)備，設(shè)置在車輛的左側(cè)的前車門上，與所述模式選擇設(shè)備連接，用于在接收到所述指紋識別控制指令時被啟動，在啟動時接收用戶輸入的指紋，并對所述指紋進行識別以在識別成功時，發(fā)出允許進入指令；

視頻采集設(shè)備，設(shè)置在車輛的左側(cè)的前車門上，用于在接收到所述臉部識別控制指令時被啟動，在啟動時對車輛的左側(cè)的前車門附近的景象進行拍攝，以獲得對應(yīng)的實時景象圖像，并輸出所述實時景象圖像；

旋轉(zhuǎn)處理設(shè)備，與所述視頻采集設(shè)備連接，用于接收所述實時景象圖像，獲取所述實時景象圖像中各個對象的放置角度，并基于預(yù)設(shè)角度閾值對所述實時景象圖像中的每一個對象進行放置角度的糾正，以使得所述實時景象圖像中的每一個對象的放置角度與所述預(yù)設(shè)角度閾值的偏差小于預(yù)設(shè)角度閾值，其中，所述旋轉(zhuǎn)處理設(shè)備輸出旋轉(zhuǎn)處理圖像；

變步長自適應(yīng)濾波設(shè)備，與所述旋轉(zhuǎn)處理設(shè)備連接，用于接收所述旋轉(zhuǎn)處理圖像，用于對所述旋轉(zhuǎn)處理圖像執(zhí)行變步長自適應(yīng)濾波處理，以獲得對應(yīng)的變步長自適應(yīng)濾波圖像；

對象圖案提取設(shè)備，與所述變步長自適應(yīng)濾波設(shè)備連接，用于接收所述變步長自適應(yīng)濾波圖像，對所述變步長自適應(yīng)濾波圖像的每一個像素點進行以下操作：基于所述像素點的像素值與其附近各個像素點的各個像素值確定其各個方向的梯度值，當(dāng)各個方向的梯度值存在超過限量的梯度值時，確定其為輪廓像素點，并使用所述變步長自適應(yīng)濾波圖像中的各個輪廓像素點組成所述變步長自適應(yīng)濾波圖像中的一個或多個對象輪廓，將所述一個或多個對象輪廓所分別對應(yīng)的、在所述變步長自適應(yīng)濾波圖像中的圖案作為一個或多個對象圖案輸出；

分解模式定制設(shè)備，與所述對象圖案提取設(shè)備連接，用于接收所述一個或多個對象圖案，對每一個對象圖案的對比度進行解析，并基于各個對象圖案的對比度確定所述變步長自適應(yīng)濾波圖像的整體對比度，以及基于所述整體對比度確定對應(yīng)的分解層數(shù)，其中，在所述分解模式定制設(shè)備中，所述整體對比度越高，對應(yīng)的分解層數(shù)越少；

分解執(zhí)行設(shè)備，分別與所述對象圖案提取設(shè)備和所述分解模式定制設(shè)備連接，用于接收所述變步長自適應(yīng)濾波圖像和所述分解層數(shù)，對所述變步長自適應(yīng)濾波圖像進行基于所述分解層數(shù)的小波分解，以獲得最高層的低頻系數(shù)和逐層的高頻系數(shù)；

分解修正設(shè)備，與所述分解執(zhí)行設(shè)備連接，用于接收所述最高層的低頻系數(shù)和所述逐層的高頻系數(shù)，并將數(shù)值小于預(yù)設(shè)系數(shù)閾值的高頻系數(shù)置為零，將數(shù)值大于等于預(yù)設(shè)系數(shù)閾值的高頻系數(shù)保持原值，以輸出修正后的逐層高頻系數(shù)；

分解恢復(fù)設(shè)備，與所述分解修正設(shè)備連接，用于接收所述最高層的低頻系數(shù)和所述修正后的逐層高頻系數(shù)，并基于所述最高層的低頻系數(shù)和所述修正后的逐層高頻系數(shù)進行重建，以獲得并輸出所述變步長自適應(yīng)濾波圖像對應(yīng)的分解恢復(fù)圖像；

灰度處理設(shè)備，與所述分解恢復(fù)設(shè)備連接，用于接收所述分解恢復(fù)圖像，對所述分解恢復(fù)圖像執(zhí)行灰度處理，以獲得對應(yīng)的灰度化圖像，并輸出所述灰度化圖像；

識別執(zhí)行設(shè)備，與所述灰度處理設(shè)備連接，用于接收所述灰度化圖像，并基于預(yù)設(shè)面部輪廓從所述灰度化圖像中識別出人臉圖案，對所述人臉圖案進行用戶身份鑒定，以在鑒定成功時發(fā)出允許進入指令，還用于在鑒定失敗時發(fā)出禁止進入指令。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：

所述分解修正設(shè)備包括數(shù)據(jù)接收單元、數(shù)據(jù)修正單元和數(shù)據(jù)輸出單元，所述數(shù)據(jù)接收單元和所述數(shù)據(jù)修正單元連接，所述數(shù)據(jù)輸出單元和所述數(shù)據(jù)修正單元連接。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：

在所述分解修正設(shè)備中，所述預(yù)設(shè)系數(shù)閾值與所述變步長自適應(yīng)濾波圖像的整體對比度成反比。