[發(fā)明專利]手機處理人臉視頻提取心率信號的系統(tǒng)及其方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810943315.8 | 申請日: | 2018-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN109259748B | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊剛;劉衍;于占勝;陳怡然;駱天翔;米悅豐 | 申請(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | A61B5/024 | 分類號: | A61B5/024;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 | 代理人: | 田文英;王品華 |
| 地址: | 710071 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 手機 處理 視頻 提取 心率 信號 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種手機處理人臉視頻提取心率信號的系統(tǒng),包括特征點識別模塊、特征圖像截取模塊、濾波模塊、顯示模塊,其特征在于,還包括色度差值放大模塊、有效特征檢測模塊、心率值計算模塊;其中:
所述特征點識別模塊,用于提取當(dāng)前幀圖像;識別當(dāng)前幀圖像中所有的人臉特征點;判斷是否識別到人臉特征點,若是,將所有人臉特征點發(fā)送給特征圖像截取模塊,否則,特征點識別模塊重新提取一幀圖像;
所述特征圖像截取模塊,用于繪制包含所有人臉特征點的最小矩形框;截取最小矩形框內(nèi)圖像,作為人臉特征圖像;將人臉特征圖像發(fā)送給色度差值放大模塊;
所述色度差值放大模塊,用于將人臉特征圖像從紅綠藍RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到亮度色度YUV顏色空間;計算人臉特征圖像色度U通道均值和色度V通道均值的色度差放大值;判斷是否提取完人臉視頻的幀圖像,若是,將特征序列輸入到濾波模塊,否則,特征點識別模塊重新提取一幀圖像;色度差值放大模塊按照選取人臉特征圖像的次序,將所有人臉特征圖像的特征排序,得到特征序列,將特征序列輸入到濾波模塊;
所述濾波模塊,用于將特征序列輸入通帶頻率為0.8赫茲到2.5赫茲的帶通濾波器中,得到濾波后特征序列;將濾波后特征序列發(fā)送給有效特征檢測模塊;
所述有效特征檢測模塊,用于從濾波后特征序列中順序地選取一個特征;計算所選特征的狀態(tài);利用閾值計算公式,計算所選取特征的閾值;判斷所選取的特征是否為下降狀態(tài),且所選取的特征大于所選取特征的閾值,若是,將所選取特征標(biāo)記為有效特征,否則,有效特征檢測模塊重新選取一個特征;判斷是否取完濾波后特征序列的所有特征,若是,將所有有效特征發(fā)送給心率值計算模塊,否則,有效特征檢測模塊重新從濾波后特征序列中順序地選取一個特征;
所述心率值計算模塊,用于計算心率值;將心率值發(fā)送給顯示模塊;
所述顯示模塊,用于顯示心率值。
2.一種手機處理人臉視頻提取心率信號的方法,其特征在于,計算色度U通道均值和色度V通道均值的色度差放大值,作為人臉特征圖像的特征,有效特征檢測模塊計算所選取特征的閾值,根據(jù)閾值標(biāo)記有效特征,心率值計算模塊根據(jù)有效特征計算心率值;該方法的具體步驟包括如下:
(1)輸入人臉視頻:
將人臉視頻輸入手機的視頻解碼庫中,解碼人臉視頻,得到人臉視頻的總幀數(shù)和幀率,將解碼后的人臉視頻發(fā)送給特征點識別模塊;
(2)識別人臉特征點:
(2a)特征點識別模塊從解碼后的人臉視頻中順序提取一幀圖像,作為當(dāng)前幀圖像;
(2b)特征點識別模塊使用人臉特征點識別工具,識別當(dāng)前幀圖像中所有的人臉特征點;
(3)特征點識別模塊判斷是否識別到人臉特征點,若是,則執(zhí)行步驟(4),否則,執(zhí)行步驟(2);
(4)截取特征圖像:
(4a)特征點識別模塊將識別到的所有人臉特征點,發(fā)送給特征圖像截取模塊;
(4b)特征圖像截取模塊繪制包含所有人臉特征點的最小矩形框;
(4c)使用圖像剪輯方法,特征圖像截取模塊截取最小矩形框內(nèi)包含的圖像,作為人臉特征圖像,將人臉特征圖像發(fā)送給色度差值放大模塊;
(5)計算色度差放大值:
(5a)色度差值放大模塊利用顏色空間轉(zhuǎn)換公式,將人臉特征圖像從紅綠藍RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到亮度色度YUV顏色空間;
(5b)色度差值放大模塊計算人臉特征圖像中所有像素點色度U通道的均值和色度V通道的均值;
(5c)色度差值放大模塊利用色度差值放大公式,計算色度U通道均值和色度V通道均值的色度差放大值,作為人臉特征圖像的特征;
(6)色度差值放大模塊判斷是否提取完人臉視頻的幀圖像,若是,則執(zhí)行步驟(7),否則,執(zhí)行步驟(2);
(7)濾波:
(7a)色度差值放大模塊按照選取人臉特征圖像的次序,將所有人臉特征圖像的特征排序,得到特征序列,將特征序列輸入到濾波模塊;
(7b)濾波模塊將特征序列輸入通帶頻率為0.8赫茲到2.5赫茲的帶通濾波器中,得到濾波后特征序列;
(7c)濾波模塊將濾波后特征序列發(fā)送給有效特征檢測模塊;
(8)標(biāo)記有效特征:
(8a)從濾波后特征序列中第二個特征開始,有效特征檢測模塊從濾波后特征序列中順序地選取一個特征;
(8b)有效特征檢測模塊比較所選取的特征與前一個特征的大小,將其中大的特征標(biāo)記為下降狀態(tài),小的特征標(biāo)記為上升狀態(tài);
(8c)有效特征檢測模塊利用閾值計算公式,計算所選取特征的閾值;
(9)有效特征檢測模塊判斷所選取的特征是否為下降狀態(tài),且所選取的特征大于所選取特征的閾值,若是,則執(zhí)行步驟(10),否則,執(zhí)行步驟(8);
(10)有效特征檢測模塊將所選取的特征標(biāo)記為有效特征;
(11)有效特征檢測模塊判斷是否取完濾波后特征序列的所有特征,若是,執(zhí)行步驟(12),否則,執(zhí)行步驟(8);
(12)獲得心率值:
心率值計算模塊利用心率值計算公式,根據(jù)有效特征值計算心率值;心率值計算模塊將心率值發(fā)送給顯示模塊,顯示模塊顯示心率值。
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