[發明專利]分布式智能視頻分析系統、方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810930648.7
• 申請日: 2018-08-15
• 公開（公告）號: CN109068145A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 鐘衛寧;郭志輝;陳小倩
• 申請（專利權）人: 上海鳶安智能科技有限公司
• 主分類號: H04N21/218
• 分類號: H04N21/218;H04N21/231;H04N21/234;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發明涉及智能視頻分析領域，尤其涉及一種分布式智能視頻分析系統、方法、裝置、設備及存儲介質，該系統包括：智能視頻分析平臺及多個本地視頻處理裝置，本地視頻處理裝置包括前置機及IP視頻源，IP視頻源用于采集或儲存需要進行智能視頻分析的IP網絡視頻流，前置機用于獲取IP視頻源輸出的IP網絡視頻流，對IP網絡視頻流進行初步識別，并將初步識別信息發送至智能視頻分析平臺；智能視頻分析平臺用于接收初步識別信息，基于深度學習算法對初步識別信息進行處理，得出識別結果，并將識別結果回傳至前置機。利用分布式部署的低成本前置機，對視頻進行精確識別的同時，大大節省了成本，充分發揮了智能視頻分析的性能，有效節約了視頻處理的性能資源。

技術領域

本發明涉及智能視頻分析領域，尤其涉及一種分布式智能視頻分析系統、方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著基于IP網絡（Internet Protocol，網絡中的協議）視頻技術的發展成熟，當前涌現出大量的以數字視頻監控為代表的IP視頻應用場景，這些IP視頻應用場景中產生的海量視頻圖像，僅依靠人工進行觀看識別，將耗費大量人力和時間，并且容易產生錯漏問題。

雖然目前也引入了智能IP攝像頭來代替人工進行視頻識別，但因智能IP攝像頭的SoC（System on Chip，片上系統 ）芯片處理能力限制，遠遠達不到智能化視頻預處理的實際需求，因此人們又進一步引入了人工智能深度學習技術進行智能視頻分析（例如人臉識別、物體識別等）。其中，最常用的智能視頻分析系統是采用高計算性能的GPU（GraphicsProcessing Unit，圖形處理器）服務器對IP視頻源進行分析，該系統的視頻分析效率及識別精度都非常高，但是就目前而言，在每個IP視頻源前都配置該系統，不但成本高昂，而且會大量浪費該系統的性能資源。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供一種分布式智能視頻分析系統的實現方法，解決上述技術問題。

本發明實現上述目的的技術方案為：

一種分布式智能視頻分析系統，包括：智能視頻分析平臺及多個本地視頻處理裝置；

所述本地視頻處理裝置包括前置機及IP視頻源；

所述IP視頻源用于采集或儲存需要進行智能視頻分析的IP網絡視頻流；

所述前置機用于獲取所述IP視頻源輸出的所述IP網絡視頻流，對所述IP網絡視頻流進行初步識別，并將初步識別信息發送至所述智能視頻分析平臺；

所述智能視頻分析平臺用于接收所述初步識別信息，基于深度學習算法對所述初步識別信息進行處理，得出識別結果，并將所述識別結果回傳至所述前置機；

所述智能視頻分析平臺用于將更新后的預處理神經網絡模型傳輸至所述前置機。

本發明還提供一種分布式智能視頻分析方法，應用于智能視頻分析平臺，其特征在于，包括：

接收前置機上傳的與IP網絡視頻流對應的初步識別信息；

基于深度學習算法對所述初步識別信息進行處理，得出識別結果；

將所述識別結果回傳至所述前置機。

本發明還提供一種分布式智能視頻分析裝置，應用于智能視頻分析平臺，其特征在于，包括：

接收單元，用于接收前置機上傳的與IP網絡視頻流對應的初步識別信息；

處理單元，用于基于深度學習算法對所述初步識別信息進行處理，得出識別結果；

反饋單元，用于將所述識別結果回傳至所述前置機，還用于將更新后的預處理神經網絡模型回傳至所述前置機。