[發(fā)明專利]一種基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810918417.4
• 申請日: 2018-08-13
• 公開（公告）號: CN109344293B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊宗凱;杜旭;李浩;林炳;付一迪
• 申請（專利權(quán)）人: 華中師范大學(xué)
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/907
• 代理公司: 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401
• 代理人: 楊采良

本發(fā)明屬于教育技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法及系統(tǒng)，包括：計算主題圖中知識元間的相關(guān)性R_k，采用的方法是基于路徑和深度的知識元關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算；計算主題圖中的知識元所關(guān)聯(lián)的資源組(含知識元)間的相關(guān)性R_r，結(jié)合知識元所關(guān)聯(lián)的資源描述信息來進(jìn)行計算知識元間的相似性；計算R_k與Rr的偏差一致性，利用基于路徑與深度的方式計算所得出的知識元之間的相關(guān)性R_k與利用資源組多維描述信息標(biāo)簽所構(gòu)建詞向量計算得到的相關(guān)性R_r計算兩者在偏差程度上的一致性。本發(fā)明助于增強(qiáng)知識結(jié)構(gòu)梳理以及知識所關(guān)聯(lián)的資源的關(guān)聯(lián)性，有助于學(xué)習(xí)者更好、更快的構(gòu)建個性化的知識體系。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于教育技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術(shù)是這樣的：

主題圖是有效的進(jìn)行知識聚合方法之一，其最大的優(yōu)點就在于可以充分發(fā)揮主題構(gòu)建者對于知識組成和知識范圍的自定義。以此讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的過程中對于知識結(jié)構(gòu)梳理以及知識所關(guān)聯(lián)的資源有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，有助于學(xué)習(xí)者進(jìn)行快速構(gòu)建個性化的知識體系。但是局限于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的深度和認(rèn)知廣度對應(yīng)實際構(gòu)建知識體系存在不合理性，在此種情境下，會存在著兩種情況，一是元組的名稱和標(biāo)識因為是由構(gòu)建者所自定義，可能會是出現(xiàn)了定義的偏差；二是元組下所關(guān)聯(lián)的知識元個別關(guān)聯(lián)到錯誤的范圍，從而導(dǎo)致此知識元組下所有關(guān)聯(lián)的知識元間可能存在不一致性，可能會存在著大部分的知識元和小部分知識元所代表的知識所屬范圍不在同一個知識元組的描述范圍之下。所以通過學(xué)習(xí)者構(gòu)建的主題圖，可能存在不合理性，容易讓主題圖所表示的知識領(lǐng)域范圍存在不一致性。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

如果采用構(gòu)建主題圖的方式不同所采用沖突檢測的方式便不一樣，如如果采用基于知識圖譜的方式來構(gòu)建首先其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組成方式便不同，且知識圖譜適用于大規(guī)模關(guān)系構(gòu)建，對于構(gòu)建個性化主題圖從構(gòu)建的實體數(shù)量和關(guān)系方面便不合適，其適用于大規(guī)模語義關(guān)系描述，且知識圖譜的描述框架主要是由三元組構(gòu)成，以及關(guān)系schema約束，需要有完整的語義網(wǎng)的解決方案，構(gòu)建起來費時費力。

現(xiàn)有的主題圖局限于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的深度和認(rèn)知廣度對應(yīng)實際構(gòu)建知識體系存在不合理性，在此種情境下，會存在著兩種情況：

(1)元組的名稱和標(biāo)識因為是由構(gòu)建者所自定義，可能會是出現(xiàn)了定義的偏差；

(2)元組下所關(guān)聯(lián)的知識元個別關(guān)聯(lián)到錯誤的范圍，導(dǎo)致此知識元組下所有關(guān)聯(lián)的知識元間可能存在不一致性，可能會存在著大部分的知識元和小部分知識元所代表的知識所屬范圍不在同一個知識元組的描述范圍之下；

所以通過學(xué)習(xí)者構(gòu)建的主題圖，可能存在不合理性，容易讓主題圖所表示的知識領(lǐng)域范圍存在不一致性。

解決上述技術(shù)問題的難度和意義：

本發(fā)明所提出的基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法難度在于對于主題圖中每一個知識元和知識元組都需要構(gòu)建基于向量的相似性，以及采用資源組描述信息來擴(kuò)展對知識元組的表述。

而其意義在于能夠?qū)崟r快速的識別學(xué)習(xí)者構(gòu)建知識元組與資源合理關(guān)系，及時的為學(xué)習(xí)者提供構(gòu)建建議，使得其所構(gòu)建的個性化主題圖更具合理性更符合規(guī)范。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種基于知識關(guān)聯(lián)的主題圖沖突檢測方法，包括：

采用基于路徑和深度的知識元關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法計算主題圖中知識元間的相關(guān)性R_k；