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[發(fā)明專利]基于無人機(jī)航拍影像的鍋爐大氣污染物排放監(jiān)管系統(tǒng)和巡檢方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810882187.0 申請日: 2018-08-07
公開(公告)號: CN109059870B 公開(公告)日: 2020-10-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 不公告發(fā)明人 申請(專利權(quán))人: 河南藍(lán)天云海航空科技有限公司;鄭子萱
主分類號: G01C11/04 分類號: G01C11/04;G01J5/00;G07C1/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 450000 河南省鄭州市金*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 無人機(jī) 航拍 影像 鍋爐 大氣 污染物 排放 監(jiān)管 系統(tǒng) 巡檢 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于無人機(jī)航拍影像的燃煤鍋爐大氣污染物排放監(jiān)管巡檢方法,其特征在于,通過無人機(jī)對目標(biāo)地區(qū)影像的分析,可以自動分辨出違規(guī)開工的鍋爐,并提供大氣主要污染物的實時數(shù)據(jù),為環(huán)保執(zhí)法提供參考依據(jù);

基于無人機(jī)航拍影像的燃煤鍋爐大氣污染物排放監(jiān)管巡檢方法,包括常規(guī)指定路線巡檢模式和利用大氣主要污染物濃度數(shù)據(jù)的變化,溯源巡檢模式;

基于無人機(jī)航拍影像的燃煤鍋爐大氣污染物排放監(jiān)管巡檢方法如下:

a)人工采集燃煤鍋爐所在區(qū)域的影像信息,人工篩選出燃煤鍋爐并作出標(biāo)記;

b)建立識別樣本數(shù)學(xué)模型,對燃煤鍋爐制作成參考模型,并將參考模型存入信息處理子系統(tǒng);

c)建立主要污染物擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型,對污染物濃度變化數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源分析,可實時調(diào)整無人機(jī)飛行路線,依據(jù)主要污染物的濃度數(shù)值變化核查污染源;

d)無人機(jī)將同步采集目標(biāo)區(qū)域的視頻信息、地理信息、主要污染物信息,并錄入地面工作站;

e)無人機(jī)啟動紅外影像采集功能,利用紅外溫度測定模塊對目標(biāo)物的溫度設(shè)定閥值,超出閥值的目標(biāo)物進(jìn)行實時標(biāo)記報警,可確認(rèn)為燃煤鍋爐違法運(yùn)行的執(zhí)法參考依據(jù);

f)信息處理子系統(tǒng)利用參考模型自動比對燃煤鍋爐影像,自動進(jìn)行甄別,同時疊加地理信息、主要污染物信息;對于不能確認(rèn)的可以目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記,進(jìn)入人工甄別程序;

g)人工甄別后存儲新的鍋爐影像資料存儲為影像樣本,發(fā)送給信息處理系統(tǒng);

h)信息處理子系統(tǒng)將新發(fā)現(xiàn)的鍋爐影像樣本進(jìn)行存儲學(xué)習(xí),對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行迭代,以增加自動識別的能力;采用迭代的數(shù)學(xué)模型算法,將對目標(biāo)的識別準(zhǔn)確率大幅度提高,識別速度快,大大降低了人工的工作強(qiáng)度,提高了大氣污染防治的能力和效率;

i)信息顯示子系統(tǒng)將綜合信息匯總,按需制成分時段污染物擴(kuò)散圖、主要污染物分布圖、主要污染源清查圖等;

j)然后按需推送給移動APP端、pc客戶端等輸出端口。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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