[發明專利]一種智能家居系統

在審

• 申請號: 201810875640.5
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN109164710A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 邱炎新
• 申請（專利權）人: 深圳匯創聯合自動化控制有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能家居系統，其特征在于，包括家居環境檢測子系統、人員信息采集子系統、交互子系統和家居環境控制子系統，所述家居環境檢測子系統用于檢測家居環境，所述家居環境包括室內溫度和燈光顏色，所述人員信息采集子系統用于采集人員的服裝款式，所述交互子系統用于根據家居環境和人員的服裝款式設定室內溫度和燈光顏色，所述家居環境控制子系統用于根據設定的室內溫度和燈光顏色對家居環境進行調節。

2.根據權利要求1所述的智能家居系統，其特征在于，所述人員信息采集子系統包括一次動作模塊、二次動作模塊、三次動作模塊和四次動作模塊，所述一次動作模塊用于對服裝圖像進行采集，所述二次動作模塊用于提取服裝輪廓，所述三次動作模塊用于在服裝輪廓基礎上提取服裝內部細節，所述四次動作模塊根據服裝輪廓和內部細節得到服裝款式。

3.根據權利要求2所述的智能家居系統，其特征在于，所述二次動作模塊包括一次動作子模塊、二次動作子模塊和三次動作子模塊，所述一次動作子模塊用于提取服裝的初始輪廓，所述二次動作子模塊用于對輪廓段進行平滑處理，所述三次動作子模塊用于對全局輪廓進行平滑處理。

4.根據權利要求3所述的智能家居系統，其特征在于，所述一次動作子模塊用于提取服裝的初始輪廓：

將圖像轉化到灰度空間，采用下式進行：FN＝(299R+601G+100B+500)/1000；

上式里，FN表示服裝圖像的灰度圖像，R表示服裝圖像的紅色分量，G表示服裝圖像的綠色分量，B表示服裝圖像的藍色分量；采用索貝爾算子對服裝邊緣進行檢測，根據檢測到的邊緣對初始輪廓進行提取。

5.根據權利要求4所述的智能家居系統，其特征在于，所述二次動作子模塊包括隨機噪聲去除子模塊和紋理噪聲去除子模塊，所述隨機噪聲去除子模塊采用移動平均法去除初始輪廓的隨機噪聲，所述紋理噪聲去除子模塊用于去除初始輪廓的紋理噪聲；

所述紋理噪聲去除子模塊用于去除初始輪廓的紋理噪聲：設圖像的初始輪廓線為AY，AY為輪廓線上所有像素點的集合，AY＝{AY(i)＝(x(i),y(i))|i＝1,2,…,n}；

上式里，AY(i)表示輪廓上第i個像素點，x(i)、y(i)表示第i個像素點橫縱坐標，n表示像素點個數；在初始輪廓線選取若干點，將初始輪廓劃分為若干個輪廓段，輪廓段符合以下條件：輪廓段上的任意像素點，橫坐標對應唯一的縱坐標，當輪廓段水平投影大于垂直投影時，該輪廓段位水平輪廓段，否則為垂直輪廓段；AY(i)是初始輪廓曲線某輪廓段d上任意一點，d′是真實輪廓，AY′(i)＝(X(i),Y(i))是點AY(i)在d′上水平或垂直方向對應點，則AY(i)的輪廓誤差為：d為水平輪廓段；d為垂直輪廓段；

計算輪廓段中各點的輪廓誤差，設定輪廓誤差閾值，將輪廓段中輪廓誤差大于輪廓誤差閾值的點作為紋理噪聲進行刪除，對去除紋理噪聲后的輪廓進行擬合，得到平滑的輪廓段；

所述三次動作子模塊用于對全局輪廓進行平滑處理：對去除紋理噪聲后的各輪廓段進行擬合，完成初始輪廓的全局平滑，獲得平滑的服裝輪廓曲線。

6.根據權利要求5所述的智能家居系統，其特征在于，所述三次動作模塊用于在服裝輪廓基礎上提取服裝內部細節：使用垂直軸將服裝劃分為左右兩部分，對服裝進行對稱處理，再通過邊緣檢測得到服裝內部細節。