[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810869464.4 | 申請日: | 2018-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN109086718A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張歡;黃軍文;李愛林;文戈;王軍 | 申請(專利權)人: | 深圳市華付信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 馮筠 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉 人臉區(qū)域 防攻擊 面具 判定 活體 計算機設備 彩色圖像 存儲介質 活體檢測 活體人臉 人臉圖像 三維仿真 三維 視頻 結合分析 模型檢測 判定結果 屏幕像素 人臉識別 深度圖像 輸出判定 有效防御 預設條件 紋理 攻擊 檢測 分析 學習 圖片 | ||
1.活體檢測方法,其特征在于,包括:
獲取人臉圖像;
對人臉圖像進行檢測以獲取待測人臉區(qū)域;
分析待測人臉區(qū)域,根據(jù)分析結果進行活體人臉、人臉活體防攻擊以及人臉三維面具防攻擊的判定,獲取判定結果;
輸出判定結果。
2.根據(jù)權利要求1所述的活體檢測方法,其特征在于,所述獲取人臉圖像,包括:
獲取彩色圖像以及紅外深度圖像,以得到人臉圖像。
3.根據(jù)權利要求2所述的活體檢測方法,其特征在于,所述對人臉圖像進行檢測以獲取待測人臉區(qū)域,包括:
連續(xù)采集若干張彩色圖像;
對若干張彩色圖像依次通過深度學習模型檢測人臉,以獲取彩色圖像內的人臉區(qū)域;
根據(jù)彩色圖像的人臉區(qū)域確定紅外深度圖像中對應的人臉區(qū)域,以得到待測人臉區(qū)域。
4.根據(jù)權利要求3所述的活體檢測方法,其特征在于,所述分析待測人臉區(qū)域,根據(jù)分析結果進行活體人臉、人臉活體防攻擊以及人臉三維面具防攻擊的判定,獲取判定結果,包括:
判斷紅外深度圖像的人臉區(qū)域內有深度信息的像素點占紅外深度圖像的人臉區(qū)域的比重是否超過預設閾值;
若是,則判斷待檢測人臉區(qū)域指定范圍內是否存在邊框;
若否,則分析待測人臉區(qū)域的屏幕像素紋理;
根據(jù)屏幕像素紋理分析結果判斷待測人臉區(qū)域是否存在預設情況;
若否,采用Surf算法判定待測人臉區(qū)域是否滿足預設條件;
若是,則待測人臉區(qū)域的對象為活體人臉,以形成判定結果。
5.根據(jù)權利要求4所述的活體檢測方法,其特征在于,所述采用Surf算法判定待測人臉區(qū)域是否滿足預設條件,包括:
獲取若干張彩色圖像的人臉區(qū)域Surf特征點;
匹配Surf特征點,以獲取匹配結果;
判斷所述匹配結果內的匹配數(shù)目是否大于匹配閾值;
若否,則待測人臉區(qū)域滿足預設條件;
若是,則待測人臉區(qū)域不滿足預設條件。
6.根據(jù)權利要求4所述的活體檢測方法,其特征在于,所述判斷紅外深度圖像內有深度信息的像素點占待測人臉區(qū)域的比重是否超過預設閾值之后,還包括:
若否,則待測人臉區(qū)域的對象為非活體人臉,以形成判定結果。
7.根據(jù)權利要求4所述的活體檢測方法,其特征在于,所述判斷待檢測人臉區(qū)域指定范圍內是否存在邊框之后,還包括:
若是,則待測人臉區(qū)域的對象為非活體人臉,以形成判定結果。
8.活體檢測裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取單元,用于獲取人臉圖像;
區(qū)域獲取單元,用于對人臉圖像進行檢測以獲取待測人臉區(qū)域;
判定單元,用于分析待測人臉區(qū)域,根據(jù)分析結果進行活體人臉、人臉活體防攻擊以及人臉三維面具防攻擊的判定,獲取判定結果;
輸出單元,用于輸出判定結果。
9.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任意一項所述的活體檢測方法。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述程序指令當被處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行如權利要求1至7任意一項所述的活體檢測方法。
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