[發明專利]一種人體睡眠狀態監測方法和裝置

在審

• 申請號: 201810852834.3
• 申請日: 2018-07-30
• 公開（公告）號: CN108992040A
• 公開（公告）日: 2018-12-14
• 發明（設計）人: 周文彬;李裕橋
• 申請（專利權）人: 深圳智芯數據服務有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/11
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明;洪銘福

本發明公開了一種人體睡眠狀態監測方法，包括步驟：獲取用戶睡眠動作值和動作頻次；根據在預設滑動窗口時間內的用戶睡眠動作值和動作頻次，判斷用戶的睡眠狀態。所述睡眠狀態包括清醒狀態和入睡狀態，所述入睡狀態包括大動作入睡狀態、小動作入睡狀態和安靜入睡狀態，還包括進行脫落靜置狀態判斷，還公開了一種人體睡眠狀態監測裝置，包括：數據獲取模塊和睡眠狀態判斷模塊。本發明能夠準確地自動偵測出佩戴者的睡眠時間，自動進行睡眠狀態分析，并且能夠對睡眠狀態的有效性進行判斷，識別出易誤判的非睡眠狀態，得到準確度高的睡眠信息，提供了一種準確度高的睡眠監測方法。

技術領域

本發明涉及睡眠監測領域，具體地，本發明涉及一種人體睡眠狀態監測方法 和裝置。

背景技術

隨著科技的發展，可穿戴設備進入越來越多人的生活，通過可穿戴中的多傳 感器采集人體數據，并通過算法分析，能得到各種活動和體征數據，并給出建議 得到了越來越多用戶的青睞。人的一生有將近1/3的時間處在睡眠階段，人體的 睡眠分為淺睡階段和深度睡眠階段，從淺睡階段開始進入深度睡眠階段，然后再 漸漸變淺，睡眠質量的好壞并不是完全取決于睡眠時間的長短，即使睡眠時間充 足，但在深度睡眠階段被打斷，此階段進行的長期記憶恢復和重要的生理代謝過 程將被干擾，長期出現這種在不適宜階段將極大地影響人的身心健康和大腦記憶 功能。

有效準確地監測人體睡眠狀態，反應睡眠質量，為人體睡眠健康管理提供有 效的理論依據是很有必要的，隨著移動互聯網的發展和技術的進步，穿戴式智能 設備已經從概念化走向商用化，通過這些設備，人可以更好的感知外部與自身的 信息，能夠在計算機、網絡甚至其它人的輔助下更為高效率的處理信息，能夠實 現無縫的交流。

現有技術中，具有睡眠偵測功能的穿戴式智能設備的睡眠偵測技術不能準確 判斷入睡和醒來時間，且容易將非睡眠時間判斷為睡眠時間。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本發 明的一個目的是提供一種能夠準確地偵測出佩戴者的睡眠狀態的人體睡眠狀態 監測方法和設備。

本發明所采用的技術方案是：

一種人體睡眠狀態監測方法，包括：

獲取用戶睡眠動作值和動作頻次；

根據在預設滑動窗口時間內的用戶睡眠動作值和動作頻次，判斷用戶睡眠狀 態。

進一步地，所述傳獲取用戶睡眠動作值和動作頻次具體為：利用加速度傳感 器獲取用戶睡眠動作值和動作頻次。

進一步地，所述利用加速度傳感器獲取用戶睡眠動作值和動作頻次具體包括 子步驟：

周期性獲取加速度傳感器三軸數據變化量Sn，n＝1,2……n；

所述動作值SumAct滿足：SumAct＝S1+S2+……+Sn；

所述動作頻次滿足：當所述三軸數據變化量Sn大于預設動作閾值時，動作 頻次加一。

進一步地，所述根據在預設滑動窗口時間內的用戶睡眠動作值和動作頻次， 判斷用戶睡眠狀態具體包括步驟：

比較預設滑動窗口時間內動作數據與預設的入睡指標；

根據所述比較結果進行睡眠狀態分類；

所述睡眠狀態包括清醒狀態和入睡狀態。

進一步地，所述入睡狀態包括大動作入睡狀態、小動作入睡狀態和安靜入睡 狀態。

進一步地，還包括：利用加速度傳感器獲取用戶睡眠Z軸平均值，通過比 較所述Z軸平均值和動作頻次與預設靜置指標進行脫落靜置狀態判斷。