[發明專利]一種高壓設備絕緣故障診斷方法和系統有效
| 申請號： | 201810852615.5 | 申請日： | 2018-07-30 |
| 公開（公告）號： | CN109188211B | 公開（公告）日： | 2021-02-05 |
| 發明（設計）人： | 宋輝;張秦梫;錢勇;羅林根;盛戈皞;劉亞東;李喆 | 申請（專利權）人： | 上海交通大學 |
| 主分類號： | G01R31/12 | 分類號： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 上海東信專利商標事務所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 楊丹莉;李丹 |
| 地址： | 200240 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 高壓 設備 絕緣 故障診斷 方法 系統 | ||
1.一種高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，包括步驟：
(1)獲取表征高壓設備若干種絕緣故障類型的局部放電信號的染噪訓練樣本，基于染噪訓練樣本提取其相位分辨脈沖序列數據，對相位分辨脈沖序列數據進行歸一化處理；
(2)通過歸一化處理后的相位分辨脈沖序列數據對構建的深度稀疏降噪自編碼器進行訓練，得到經過訓練的深度稀疏降噪自編碼器；
(3)將待識別的高壓設備的染噪局部放電信號輸入經過訓練的深度稀疏降噪自編碼器，基于該深度稀疏降噪自編碼器輸出分類層的輸出以得到高壓設備的缺陷類型。
2.如權利要求1所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，所述深度稀疏降噪自編碼器包括輸入層、隱含層和輸出分類層。
3.如權利要求2所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，所述深度稀疏降噪自編碼器具有4層隱含層。
4.如權利要求3所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，所述隱含層的神經元個數為25。
5.如權利要求2所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，所述深度稀疏降噪自編碼器的輸出分類層采用Softmax分類器。
6.如權利要求1所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，所述深度稀疏降噪自編碼器的激活函數采用Sigmod函數。
7.如權利要求1所述的高壓設備絕緣故障診斷方法，其特征在于，在步驟(2)中，采用隨機梯度下降法對深度稀疏降噪自編碼器進行訓練，以對其參數進行迭代更新，得到最優化參數。
8.一種高壓設備絕緣故障診斷系統，其特征在于，包括：
數據預處理模塊，其對表征高壓設備若干種絕緣故障類型的局部放電信號的染噪數據進行預處理，以提取其相位分辨脈沖序列數據，并對相位分辨脈沖序列數據進行歸一化處理；
故障識別模塊，其構建深度稀疏降噪自編碼器，并基于歸一化處理后的相位分辨脈沖序列數據對構建的深度稀疏降噪自編碼器進行訓練；
其中，當需要對高壓設備絕緣故障進行識別時，將待識別高壓設備的染噪局部放電信號輸入經過訓練的深度稀疏降噪自編碼器，以基于該深度稀疏降噪自編碼器輸出分類層的輸出得到高壓設備的缺陷類型。
9.如權利要求8所述的高壓設備絕緣故障診斷系統，其特征在于，所述深度稀疏降噪自編碼器包括輸入層、隱含層和輸出分類層，且深度稀疏降噪自編碼器具有下述特征的至少其中之一：
其具有4層隱含層；
其激活函數采用Sigmod函數；
其輸出分類層采用Softmax分類器。
10.如權利要求9所述的高壓設備絕緣故障診斷系統，其特征在于，所述隱含層的神經元個數為25。
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