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[發(fā)明專利]跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及其裝置、計算機可讀介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810851179.X 申請日: 2018-07-27
公開(公告)號: CN108965020A 公開(公告)日: 2018-12-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 姚海鵬;李晨兮;張培穎;紀(jì)哲 申請(專利權(quán))人: 北京郵電大學(xué)
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;H04L12/46
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 郭新娟
地址: 100000 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 映射 跨域 發(fā)送 計算機可讀介質(zhì) 粒子群優(yōu)化算法 候選節(jié)點 控制器 拓撲 接收用戶 網(wǎng)絡(luò)映射 信息生成 控制域 最優(yōu)解 單域 迭代 算法 早熟 收斂 改進
【說明書】:

發(fā)明實施例提供了一種跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及其裝置、計算機可讀介質(zhì),屬于虛擬網(wǎng)絡(luò)映射技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:接收用戶端發(fā)送的VNR,將VNR劃分為單元子圖并發(fā)送至對應(yīng)候選域的本地控制器;接收本地控制器發(fā)送的候選節(jié)點方案和域內(nèi)部分信息,基于候選節(jié)點方案和域內(nèi)部分信息生成偽拓撲,并通過粒子群優(yōu)化算法計算所述偽拓撲上映射代價最小的最優(yōu)映射方案;根據(jù)所述最優(yōu)映射方案,將VNR劃分為單域子圖并發(fā)送至各個本地控制域。本發(fā)明通過改進在跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射模型背景下的粒子群優(yōu)化算法,降低了原有算法的收斂速度,避免迭代陷入早熟而得到局部最優(yōu)解。進而使得映射方案的成本更加低廉,并降低了網(wǎng)絡(luò)映射開銷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及虛擬網(wǎng)絡(luò)映射技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及其裝置、計算機可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

虛擬網(wǎng)絡(luò)映射是一個資源分配問題,主要研究如何在滿足節(jié)點和鏈路的約束條件下,能夠為各種虛擬網(wǎng)絡(luò)請求提供物理網(wǎng)絡(luò)資源,同時更為有效地利用物理網(wǎng)絡(luò)資源,提高物理網(wǎng)絡(luò)資源利用率。一般的虛擬網(wǎng)絡(luò)(Virtual Network,簡稱VN)映射算法分為節(jié)點映射過程和鏈路映射過程兩個階段。節(jié)點映射過程主要是把虛擬網(wǎng)絡(luò)請求(Virtual NetworkRequest,簡稱VNR)中的節(jié)點,在滿足節(jié)點CPU計算資源約束的條件下,映射到物理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上。鏈路映射階段主要任務(wù)是把VNR中的虛擬鏈路,在滿足鏈路帶寬需求的條件下,映射到一個非循環(huán)的物理路徑上。

粒子群優(yōu)化算法是模擬大自然物種覓食行為的啟發(fā)式算法。每個粒子模擬一個個體,在解空間內(nèi)搜索最優(yōu)解(食物),通過迭代更新粒子的位置和速度實現(xiàn)優(yōu)化過程。現(xiàn)有粒子群優(yōu)化算法的主要缺點在于:對于中小規(guī)模問題,迭代收斂速度過快,容易出現(xiàn)早熟,達到局部最優(yōu)解;對于離散化問題,如VNE問題,模型速度矢量往往是二值的,優(yōu)化效果相對較差。

根據(jù)物理網(wǎng)絡(luò)類別不同,虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題可以分為單域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射和跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射兩種。跨域物理網(wǎng)絡(luò)往往規(guī)模較大,為了實現(xiàn)VNR的高效映射,不必要獲得全部物理網(wǎng)絡(luò)信息。因此,全局控制器無法得知各個域內(nèi)所有的拓撲與資源信息,而只知道由本地控制器提供的部分域內(nèi)信息。此外,VN節(jié)點還可能受到地理位置的限制,即某些VN節(jié)點只能映射到固定幾個域中,這增加了問題的復(fù)雜性。因此,現(xiàn)有的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射還存在映射方案成本高、網(wǎng)絡(luò)映射開銷大的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的主要目的在于提供一種跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法及其裝置、計算機可讀介質(zhì),通過改進在跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射模型背景下的粒子群優(yōu)化算法,降低了原有算法的收斂速度,避免迭代陷入早熟而得到局部最優(yōu)解。進而使得映射方案的成本更加低廉,并降低了網(wǎng)絡(luò)映射開銷。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法,應(yīng)用于全局控制器,所述方法包括:

接收用戶端發(fā)送的VNR,將VNR劃分為單元子圖并發(fā)送至對應(yīng)候選域的本地控制器;

接收本地控制器發(fā)送的候選節(jié)點方案和域內(nèi)部分信息,基于候選節(jié)點方案和域內(nèi)部分信息生成偽拓撲,并通過粒子群優(yōu)化算法計算所述偽拓撲上映射代價最小的最優(yōu)映射方案;

根據(jù)所述最優(yōu)映射方案,將VNR劃分為單域子圖并發(fā)送至各個本地控制域。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,所述通過粒子群優(yōu)化算法計算所述偽拓撲上映射代價最小的最優(yōu)映射方案,具體包括:

步驟a,隨機生成粒子的初始位置Xi與初始速度Vi

步驟b,通過計算所有粒子當(dāng)前適應(yīng)度,以預(yù)估映射代價,并更新粒子最佳位置Xpb與全局歷史最佳位置Xgb

步驟c,根據(jù)以下算式,更新所有粒子的位置和速度;

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