[發明專利]一種基于跟蹤算法的較高純度的人臉識別樣本提取方法有效
| 申請號： | 201810845048.0 | 申請日： | 2018-07-27 |
| 公開（公告）號： | CN109034247B | 公開（公告）日： | 2021-04-23 |
| 發明（設計）人： | 武傳營;李凡平;石柱國 | 申請（專利權）人： | 北京以薩技術股份有限公司;青島以薩數據技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G06T7/246 |
| 代理公司： | 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147 | 代理人： | 黃景燕 |
| 地址： | 100000 北京市朝陽區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 跟蹤 算法 純度 識別 樣本 提取 方法 | ||
1.一種基于跟蹤算法的較高純度的人臉識別樣本提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
樣本采集：預先采集部分現實場景視頻，并且從該視頻中提取部分圖片，利用人工標記人臉矩形框，采集人臉樣本數據；
模型訓練：將采集所得的人臉樣本數據，進行訓練YOLOv2網絡；
人臉識別：將YOLOv2網絡作為人臉檢測器進行人臉識別；
IOU跟蹤：用ROI對檢測到的人臉進行跟蹤，放入ROI TrackingPool中；
分析保存：分析IOU TrackingPool中的物體，將符合要求的目標送入DSST跟蹤器；
特征保存：將DSST TrackingPool中的每個跟蹤物體的圖片及坐標匹配放入對應文件夾中進行特征信息保存。
2.根據權利要求1所述的基于跟蹤算法的較高純度的人臉識別樣本提取方法，其特征在于，所述分析保存，包括以下步驟：
樣本重復檢測：分析ROI TrackingPool中符合尺寸要求的且正在運動的新物體是否與DSST中正在跟蹤的物體重復；
確定信息：重復的物體送入DSST開始跟蹤或對于不重復的物體初始化dsst分類器，并為新目標建立文件夾，放入DSST TrackingPool中，送入DSST開始跟蹤。
3.根據權利要求2所述的基于跟蹤算法的較高純度的人臉識別樣本提取方法，其特征在于，所述樣本重復檢測，包括以下步驟：
將送入DSST模塊的人臉與DSST TrackingPool中的正在跟蹤的人臉目標利用IOU計算重疊率；
兩者重疊率大于一定閾值則認為兩者為同一物體。
4.根據權利要求1所述的基于跟蹤算法的較高純度的人臉識別樣本提取方法，其特征在于，所述對應文件夾命名為以跟蹤物體序號命名，圖片名以該物體在圖片中的左上角坐標、長和寬命名。
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