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[發(fā)明專利]基于系統(tǒng)嵌套優(yōu)化的預(yù)測(cè)PID方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810839914.5 申請(qǐng)日: 2018-07-27
公開(公告)號(hào): CN109062040B 公開(公告)日: 2021-12-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙熙臨;林震宇;湯倩;龔夢(mèng);蘇浩;何晶晶 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 湖北工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G05B13/04 分類號(hào): G05B13/04
代理公司: 武漢帥丞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42220 代理人: 朱必武;劉丹
地址: 430068 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 系統(tǒng) 嵌套 優(yōu)化 預(yù)測(cè) pid 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于系統(tǒng)嵌套優(yōu)化的預(yù)測(cè)PID方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

步驟1:使用PID控制器控制被控對(duì)象,被控對(duì)象的輸出與PID控制器之間形成單位負(fù)反饋,PID控制器的輸出為被控對(duì)象的輸入;

步驟2:增加預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊,將被控系統(tǒng)的輸出作為預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊輸入,形成單位正反饋,預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊的輸出與單位負(fù)反饋疊加共同接入PID的輸入端;

步驟3:將PID控制器和被控對(duì)象及其之間的單位負(fù)反饋共同作為新的廣義預(yù)測(cè)對(duì)象,將其數(shù)學(xué)模型寫入預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊;

步驟4:預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊采用的預(yù)測(cè)算法為動(dòng)態(tài)矩陣控制DMC算法,對(duì)控制系統(tǒng)做在線的優(yōu)化;

步驟5:離線優(yōu)化算法將預(yù)測(cè)算法融入粒子群PSO優(yōu)化算法循環(huán)迭代過程之中,形成預(yù)測(cè)-PSO嵌套算法;將預(yù)測(cè)-PSO嵌套算法用于對(duì)預(yù)測(cè)PID控制器中比例Kp、積分Ki和微分Kd三個(gè)參數(shù)的尋優(yōu);

所述的預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊和PID控制器組成串級(jí)控制結(jié)構(gòu),其結(jié)構(gòu)是:將PID控制器和PID控制器的被控對(duì)象及其之間的單位負(fù)反饋共同作為預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊廣義預(yù)測(cè)對(duì)象,將被控系統(tǒng)的輸出作為預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊的輸入,預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊的輸出疊加PID控制器的單位負(fù)反饋,作為PID控制器的輸入;并且,將目標(biāo)信號(hào)作為跟蹤參考信號(hào)接入預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊;廣義預(yù)測(cè)對(duì)象的傳遞函數(shù),如式(1)所示:

式中,U(s)為預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊的最優(yōu)輸出也是廣義預(yù)測(cè)對(duì)象的最優(yōu)輸入,Y(s)為廣義控制對(duì)象的最優(yōu)輸出,s為拉普拉斯微分算子;

所述的預(yù)測(cè)-PSO嵌套算法,在PSO算法每更新一次當(dāng)前全局最優(yōu)解Gt之后將新的廣義預(yù)測(cè)對(duì)象寫入預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊,即更新一次預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊,其流程是:

第一步:初始化粒子群,隨機(jī)生成所有粒子的位置和速度,將粒子分配給2-DOF PID控制器的五個(gè)控制參數(shù),建立廣義目標(biāo)預(yù)測(cè)優(yōu)化的初始數(shù)學(xué)模型;

第二步:設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)J,并運(yùn)行控制系統(tǒng)尋找最優(yōu)粒子,并將粒子的值作為局部最優(yōu)解Pt

第三步:將局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解Gt進(jìn)行比較,如果局部最優(yōu)解是全局最優(yōu)解,則將當(dāng)前最優(yōu)解作為新的全局最優(yōu)解,否則全局最優(yōu)解保持不變;

第四步:在預(yù)測(cè)優(yōu)化過程中,更新廣義控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型;

第五步:確定出口條件是否滿足;如果滿意,則退出;否則,生成一個(gè)新的粒子群并返回到第二步;

所述的預(yù)測(cè)-PSO嵌套算法,將廣義預(yù)測(cè)對(duì)象寫入預(yù)測(cè)優(yōu)化模塊,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)狀態(tài)方程如式(2)所示

式中:X、U、W和Y分別代表狀態(tài)變量、輸入變量、擾動(dòng)量和輸出量;A、B、D和C分別代表系統(tǒng)的狀態(tài)矩陣、輸入矩陣、擾動(dòng)矩陣和輸出矩陣,其中,X=[Y(s) I(s) D(s) F(s)]T

U=U(s)

W=W(s)

B=[1 0 0 0]T

C=[1 0 0 0]

D=[-1 0 0 0]T

N為常數(shù)等于1000。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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