[發明專利]監測終端流量的方法以及系統在審
| 申請號： | 201810836617.5 | 申請日： | 2018-07-26 |
| 公開（公告）號： | CN109150845A | 公開（公告）日： | 2019-01-04 |
| 發明（設計）人： | 楊璐;張晉鋒;張永生;張儀 | 申請（專利權）人： | 曙光信息產業（北京）有限公司 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知識產權代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;盧軍峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 決策樹模型 流量數據 監測終端 特征向量 終端 算法 決策樹規則 非侵入式 流量類型 分類 準確率 | ||
【權利要求書】：
1.一種監測終端流量的方法，其特征在于，包括：
S1，根據特征向量采用ID3算法建立決策樹模型；
S2，根據所述決策樹模型的規則對終端的流量數據進行分類。
2.根據權利要求1所述的監測終端流量的方法，其特征在于，步驟S1包括：
得到多個維度的特征向量與最終決策的映射關系；
其中，通過熵來判別每個維度的向量對最終決策的影響，根據得到的熵得到每個維度的向量的信息增益。
3.根據權利要求2所述的監測終端流量的方法，其特征在于，步驟S1還包括：
根據所述信息增益建立所述決策樹模型。
4.根據權利要求3所述的監測終端流量的方法，其特征在于，步驟S1還包括：
在決策樹模型的各個分支節點處，通過所述信息增益來選擇特征向量。
5.根據權利要求1所述的監測終端流量的方法，其特征在于，所述特征包括二級鏈接數特征、訪問時間頻次特征、上下行流量特征和總數據流量特征之中的任意一種或多種。
6.根據權利要求1所述的監測終端流量的方法，其特征在于，在步驟S1之前還包括：
獲取所述終端產生的流量數據；
對所述流量數據進行整理形成建立決策樹模型所需的特征向量。
7.一種監測終端流量的系統，其特征在于，包括：
模型建立模塊，用于根據特征向量采用ID3算法建立決策樹模型；
分類模塊，用于根據所述決策樹模型對終端的流量數據進行分類。
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