[發明專利]一種用于抑制低照度圖像中眩光并增強圖像的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810836483.7
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109064426B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 伍瑞卿;唐婷婷;黎藝泉;余大彥;陳偉;顧慶水
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/11
• 代理公司: 四川力久律師事務所 51221
• 代理人: 王蕓;張勇

1.一種用于抑制低照度圖像中眩光并增強圖像的方法，其特征在于，所述方法包括：

輸入低照度圖像；對所輸入的低照度圖像進行全局增強處理，以獲取第一增強圖像；

對所輸入的低照度圖像進行圖像分割，并在存高亮區域時計算分割的各區域參數；根據區域參數，利用非線性曲線對第一增強圖像進行調整，以獲取調整圖像；對調整圖像進行圖像去霧處理，獲取第二增強圖像；

進行圖像去霧處理過程中，大氣光值A的值取所有滿足條件的所有點的平均值A_avg；并且，設定最大大氣光值A_max，若計算出的A_avg超過A_max，則A值取A_max，即：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：當所輸入的低照度圖像為彩色圖像時，可以采用限制對比度自適應直方均衡化CLAHE算法進行全局增強處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：當所輸入的低照度圖像I(x，y)是灰度圖像且是單通道的，則將I(x，y)從單通道擴展成三通道圖像Ic(x，y)(c＝1，2，3)；并采用帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法MSRCR來進行全局增強處理。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：先對每個通道進行三次標準差為σ₁，σ₂，σ₃的高斯濾波，再經過加權系數分別為W₁，W₂ W₃加權后求和，表示為：

MSRCR算法引入調整因子C(x，y)來降低通道失真的影響：

其中，G和b為最終增益和偏移量，高斯濾波函數調整因子β為增益常量，α控制非線性程度，全局增強處理后得到第一增強圖像E(x，y)。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：將低照度圖像I(x，y)進行聚類分割，聚類數量設為3；分割后得到三類亮度區域，分別為高亮區、過渡區、低照度區；

將聚類分割得到的高亮度區域圖像進行遍歷，若存在不為零的像素點則說明有高亮區域存在；分別計算所輸入的低照度圖像中三個區域的均值和方差；

其中，高亮區域的均值、方差分別為H_avg、H_var，過渡區域的均值、方差分別為M_avg、M_var，低照度區域的均值、方差分別為L_avg、L_var，圖像均值為IMG_avg。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用非線性曲線對第一增強圖像進行調整包括：

分別對RGB各通道單獨進行操作，最后再將調整后的三個通道圖像進行合并；或者，轉換到YUV空間中，單獨對明亮度Y分量進行曲線調整，最后轉換到RGB空間。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：生成分段線性函數g(i)；利用B樣條擬合方法將分段曲線g(i)的點擬合生成一條平滑的調整曲線s(i)；利用s(i)將全局增強處理后得到第一增強圖像E(x，y)的像素按照該曲線進行映射，得到調整圖像M(x，y)。