[發(fā)明專利]一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810818850.0 | 申請日: | 2018-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN108985007A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉月濤;賈璐;薛倩倩;秦雪梅 | 申請(專利權)人: | 山西大學 |
| 主分類號: | G06F19/12 | 分類號: | G06F19/12;G06F19/26 |
| 代理公司: | 太原市科瑞達專利代理有限公司 14101 | 代理人: | 李富元 |
| 地址: | 030051 山*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生物標志物 慢性萎縮性胃炎 預處理 大鼠 篩選 數(shù)據(jù)處理芯片 原始數(shù)據(jù) 頻譜儀 尿樣 顯示器 多元統(tǒng)計分析 輸入數(shù)據(jù)處理 時間依賴性 代謝變化 代謝組學 模型分析 代謝物 核磁管 表型 尿液 頻譜 裝入 采集 芯片 分析 | ||
1.一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:包括箱體、安裝在箱體上的頻譜儀、安裝在箱體上的數(shù)據(jù)處理芯片、安裝在箱體上的顯示器,將經(jīng)過預處理的尿樣裝入頻譜儀的核磁管,開啟頻譜儀采集1D NMR數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)處理芯片,數(shù)據(jù)處理芯片對原始數(shù)據(jù)首先進行預處理,采用SIMCA-P軟件對預處理后的數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析,通過PLS-DA分析獲得時間依賴性尿液動態(tài)代謝組學特征,然后使用ASCA模型分析CAG表型、時間及其相互作用對尿樣中代謝變化的影響,鑒定與之作用相關的代謝物,最后通過顯示器顯示出來。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:尿樣的預處理過程為:在500 μl的尿樣中加入200 μl磷酸緩沖液,混勻后離心,取上清550 μl作為預處理的尿樣,磷酸緩沖液按照質量百分比含10% D2O和0.05% TSP,pH=7.4。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:頻譜儀采用BrukerAV 600,對應的質子共振頻率600.13MHz,采集時溫度控制為298K,采用BBO探頭,測樣前對頻譜儀進行溫度校正,勻場校正。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:數(shù)據(jù)處理芯片對原始數(shù)據(jù)進行預處理的過程為,通過MestReNova對所有的原始數(shù)據(jù)進行相位校正和基線校正,尿樣的1D和2D NMR譜參考TSP的化學位移,以δ0.001 ppm積分分段對 1 Dδ0.50 - 9.00 ppm區(qū)域進行積分,且排除δ4.68-5.19 ppm區(qū)域以消除不完全的含水飽和度的影響,然后將生成的數(shù)據(jù)修改為MetaboAnalyst分析的'時間序列/雙因子設計'模塊中描述的可接受數(shù)據(jù)格式,該模塊包含實驗動物中多種類型的變異、時間的變化及其相互作用,數(shù)據(jù)集歸一化為常量和pareto scaling預處理。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:采用SIMCA-P軟件對預處理后的數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析,通過PLS-DA分析獲得時間依賴性尿液動態(tài)代謝組學特征的具體過程為,將預處理的數(shù)據(jù)采用SIMCA-P軟件進行多元統(tǒng)計分析,將數(shù)據(jù)引入PLS-DA分析,觀察代謝差異,由于時間的推移,顯現(xiàn)出主要的數(shù)據(jù)擾動源是由大鼠的生長所代表的,軌跡顯示對照組在可控范圍內移動,模型組從0周到第10周的代謝輪廓隨時間而變化。
6.根據(jù)權利要求1所述的一種篩選慢性萎縮性胃炎大鼠生物標志物的裝置,其特征在于:使用ASCA模型分析CAG表型、時間及其相互作用對尿樣中代謝變化的影響,鑒定與之作用相關的代謝物,最后通過顯示器顯示出來的具體過程為,用ASCA模型將尿動態(tài)代謝組學數(shù)據(jù)分成不同的子集,描述動物實驗之間的差異,時間變化以及它們之間的相互作用,通過置換方法進行顯著性檢驗,使用顯示特征值與因子之間關系的圖像,與因子A、因子B及其相互作用相關的主要模式顯示在基于相應子模型的PC1的得分散點圖中,使用基于杠桿效率/平方預測誤差圖確定與特定因子相關的重要變量,顯示根據(jù)表型,時間及其相互作用的因素,通過ASCA模型鑒定的代謝物有:丙氨酸、脂質、肌酸、二甲基甘氨酸、α-酮戊二酸、丙氨酸、琥珀酸,α-酮戊二酸、丙氨酸、馬尿酸和尿囊素作為候選生物標志物,最后將檢測到的候選生物標志物在顯示器上顯示出來。
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