[發(fā)明專利]基于錯題的自適應學習方法

在審

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• 申請日: 2018-07-19
• 公開（公告）號: CN109035088A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發(fā)明（設計）人: 邱俊杰
• 申請（專利權）人: 江蘇黃金屋教育發(fā)展股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州睿昊知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 32277
• 代理人: 伍見

本發(fā)明涉及一種基于錯題的自適應學習方法，包括：獲取用戶通過終端答錯的題目和所述答錯的題目的知識點；將所述答錯的題目根據(jù)所有用戶的答題情況，分成難度越來越大的第一等級的錯題、第二等級的錯題和第三等級的錯題；在第一階段，推送第一等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；完成第一階段進入第二階段時，推送第二等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；完成第二階段進入第三階段時，推送第三等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目。上述基于錯題的自適應學習方法，推送用戶欠缺的知識點的習題，提高了學生的學習效率，同時降低老師的教學負擔。

技術領域

本發(fā)明涉及自適應學習方法，特別是涉及基于錯題的自適應學習方法。

背景技術

傳統(tǒng)的學習流程是教師與學生面對面的課堂教學，課后學生通過做紙質(zhì)練習冊來鞏固所學知識，學習一段時間后，通過紙質(zhì)試卷考試來反饋這一階段的學習成果，因為人工效率問題，對舊的知識復習不多，進而學習新的知識。所以花費同樣的學習時間，每個學生學習效果不同。

現(xiàn)有的學習系統(tǒng)將習題電子化，學生通過網(wǎng)絡做題，做題后可馬上判斷正誤，學生可立刻收到成績反饋。如果學生再做一遍，不同程度的學生會收到相同的習題。這樣的學習系統(tǒng)縮減了判斷對錯、教師出題的時間，但無法讓每個學生針對自己薄弱點做訓練。依舊無法針對每個學生的學習情況自動給一個提升途徑。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種基于錯題的自適應學習方法，推送用戶欠缺的知識點的習題，提高了學生的學習效率，同時降低老師的教學負擔。

一種基于錯題的自適應學習方法，包括：

獲取用戶通過終端答錯的題目和所述答錯的題目的知識點；

將所述答錯的題目根據(jù)所有用戶的答題情況，分成難度越來越大的第一等級的錯題、第二等級的錯題和第三等級的錯題；

在第一階段，推送第一等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；

完成第一階段進入第二階段時，推送第二等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；

完成第二階段進入第三階段時，推送第三等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目。

上述基于錯題的自適應學習方法，推送用戶欠缺的知識點的習題，提高了學生的學習效率，同時降低老師的教學負擔。

在另外的一個實施例中，所述的第一階段、第二階段和第三階段之間的切換，是由用戶已練習的題目道數(shù)達到預設閾值道數(shù)或者用戶已練習天數(shù)達到預設閾值天數(shù)來觸發(fā)的。

在另外的一個實施例中，所述的相似難度的題目的聚類算法如下：將任意兩道題之間的相關性系數(shù)預置為相同數(shù)值，然后基于所述的初始數(shù)據(jù)源分析單個用戶的習題測試正誤情況數(shù)據(jù)，若該用戶在測試過程中兩道題同時出錯，則對該兩道題的相關性系數(shù)做加1處理；遍歷歷年所有用戶的習題測試正誤情況數(shù)據(jù)，得到任意兩道題之間的相關性系數(shù)，兩道題之間的相關性與相關性系數(shù)呈正比。

在另外的一個實施例中，“在第一階段，推送第一等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”中，所述第一等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據(jù)用戶的設置決定。

在另外的一個實施例中，“完成第一階段進入第二階段時，推送第二等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”所述第二等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據(jù)用戶的設置決定。

在另外的一個實施例中，“完成第二階段進入第三階段時，推送第三等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”所述第二等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據(jù)用戶的設置決定。