[發明專利]基于錯題的自適應學習方法

在審

• 申請號: 201810797978.3
• 申請日: 2018-07-19
• 公開（公告）號: CN109035088A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 邱俊杰
• 申請（專利權）人: 江蘇黃金屋教育發展股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州睿昊知識產權代理事務所(普通合伙) 32277
• 代理人: 伍見

1.一種基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，包括：

獲取用戶通過終端答錯的題目和所述答錯的題目的知識點；

將所述答錯的題目根據所有用戶的答題情況，分成難度越來越大的第一等級的錯題、第二等級的錯題和第三等級的錯題；

在第一階段，推送第一等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；

完成第一階段進入第二階段時，推送第二等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；

完成第二階段進入第三階段時，推送第三等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目。

2.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，所述的第一階段、第二階段和第三階段之間的切換，是由用戶已練習的題目道數達到預設閾值道數或者用戶已練習天數達到預設閾值天數來觸發的。

3.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，所述的相似難度的題目的聚類算法如下：將任意兩道題之間的相關性系數預置為相同數值，然后基于所述的初始數據源分析單個用戶的習題測試正誤情況數據，若該用戶在測試過程中兩道題同時出錯，則對該兩道題的相關性系數做加1處理；遍歷歷年所有用戶的習題測試正誤情況數據，得到任意兩道題之間的相關性系數，兩道題之間的相關性與相關性系數呈正比。

4.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，“在第一階段，推送第一等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”中，所述第一等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據用戶的設置決定。

5.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，“完成第一階段進入第二階段時，推送第二等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”所述第二等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據用戶的設置決定。

6.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，“完成第二階段進入第三階段時，推送第三等級的錯題和利用聚類算法找到的相似難度的題目；”所述第二等級的錯題和所述利用聚類算法找到的相似難度的題目兩者的比例根據用戶的設置決定。

7.根據權利要求1所述的基于錯題的自適應學習方法，其特征在于，“獲取用戶通過終端答錯的題目和所述答錯的題目的知識點；”中，所述題目標記有至少一個知識點。

8.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1到7任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1到7任一項所述方法的步驟。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1到7任一項所述的方法。