[發(fā)明專利]事故責(zé)任劃分及行為分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810792933.7 | 申請日： | 2018-07-18 |
| 公開（公告）號： | CN110738842A | 公開（公告）日： | 2020-01-31 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 吳棟磊 | 申請（專利權(quán)）人： | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號： | G08G1/01 | 分類號： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 11452 北京展翼知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人： | 屠長存 |
| 地址： | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼： | 開曼群島;KY |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 事故車輛 交通事故 車輛信息 環(huán)境信息 周圍環(huán)境信息 存儲介質(zhì) 分析過程 劃分結(jié)果 交通法規(guī) 事故地點 事故責(zé)任 行為分析 參考 判定 保證 | ||
本公開提出了一種事故責(zé)任劃分及行為分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取事故車輛的車輛信息和事故地點附近的環(huán)境信息，基于車輛信息和環(huán)境信息，確定交通事故模型；以及根據(jù)交通法規(guī)和交通事故模型，對事故車輛進行責(zé)任劃分。由此，可以實現(xiàn)交通事故的自動判定，并且分析過程不僅參考了事故車輛的信息，還參考了周圍環(huán)境信息，因此可以保證責(zé)任劃分結(jié)果的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及交通領(lǐng)域，特別是涉及一種事故責(zé)任劃分及行為分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
進入21世紀(jì)以來，伴隨著汽車的普及，每天發(fā)生的交通事故也逐漸增多。交通事故(Traffic Accident)，是指車輛在道路上因過錯或者意外造成人身傷亡或者財產(chǎn)損失的事件。
目前，交通事故的處理過程主要依賴于交通部門通過人工的方式進行事故分析、責(zé)任劃分，處理過程較為繁瑣，且對人力成本要求較高。并且，面對日益頻繁的交通事故，交通部門的壓力也越來越大。
因此，亟需一種能夠減少人力資源投入的事故處理方案。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的一個目的在于提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)交通事故的自動或半自動化處理的事故責(zé)任劃分方案。
根據(jù)本公開的第一個方面，提出了一種交通事故責(zé)任劃分方法，包括：獲取事故車輛的車輛信息和事故地點附近的環(huán)境信息；基于車輛信息和環(huán)境信息，確定交通事故模型；以及根據(jù)交通法規(guī)和交通事故模型，對事故車輛進行責(zé)任劃分。
可選地，車輛信息包括以下一項或多項：車身信息；行駛記錄；定位信息；以及車輛傳感器采集的信息。
可選地，環(huán)境信息包括以下一項或多項：路側(cè)信息；周圍車輛信息；周圍行人信息；道路設(shè)施信息；以及地圖信息。
可選地，路側(cè)信息包括基于路側(cè)單元采集的以下一項或多項：路口信息；道路信息；拍攝圖像；交通信號燈信息；以及道路標(biāo)識信息。
可選地，確定交通事故模型的步驟包括：基于車輛信息和環(huán)境信息，建立交通事故模型；或者從預(yù)先建立的多個交通事故模型中選取與車輛信息和環(huán)境信息相匹配的交通事故模型。
可選地，對事故車輛進行責(zé)任劃分的步驟包括：根據(jù)交通事故模型表征的事故發(fā)生場景，對所述事故車輛進行責(zé)任劃分，對事故車輛進行責(zé)任劃分。
可選地，對事故車輛進行責(zé)任劃分的步驟還包括：對交通事故模型進行檢測，以確定事故發(fā)生時或事故發(fā)生前預(yù)定時間內(nèi)事故車輛的速度、位置以及行駛方向；基于檢測結(jié)果、道路標(biāo)識信息和/或紅綠燈信息，對事故車輛是否違反交通法規(guī)做進一步分析；以及根據(jù)分析結(jié)果，對責(zé)任劃分結(jié)果進行調(diào)整。
可選地，該方法還包括：對環(huán)境信息進行分析，以確定交通事故發(fā)生的潛在原因；以及根據(jù)分析結(jié)果，對責(zé)任劃分結(jié)果進行調(diào)整。
可選地，對責(zé)任劃分結(jié)果進行調(diào)整的步驟包括：對事故車輛的責(zé)任進行調(diào)整；并且/或者確定新的責(zé)任主體及其承擔(dān)的責(zé)任。
可選地，該方法還包括：對事故車輛的車內(nèi)人員的圖像信息進行分析，以確定是否存在非正常駕駛的行為；以及根據(jù)分析結(jié)果，對責(zé)任劃分結(jié)果進行調(diào)整。
可選地，該方法還包括：在判定事故嚴(yán)重程度大于預(yù)定閾值的情況下，請求交通救援服務(wù)。
可選地，該方法還包括：基于車輛信息和環(huán)境信息，使用交通事故責(zé)任劃分模型進行責(zé)任劃分，其中，交通事故責(zé)任劃分模型是基于機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到的；以及基于得到的責(zé)任劃分結(jié)果對之前的責(zé)任劃分結(jié)果進行調(diào)整。
可選地，該方法還包括：以車輛信息、環(huán)境信息為樣本特征，最終的責(zé)任劃分結(jié)果為樣本標(biāo)記，使用機器學(xué)習(xí)算法進行模型訓(xùn)練，以得到交通事故責(zé)任劃分模型。
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