[發(fā)明專利]一種異常行為檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810792701.1
• 申請日: 2018-07-18
• 公開（公告）號: CN109086696B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 閆潤強;張強;鄧柯珀;尹大海
• 申請（專利權(quán)）人: 洛陽語音云創(chuàng)新研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;A01K29/00
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種異常行為檢測方法，其特征在于，包括：

將包含待檢測目標(biāo)的當(dāng)前幀圖像進行圖像劃分，獲得至少一個圖像區(qū)域；

針對每一個圖像區(qū)域，獲取該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率和該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)，其中，所述區(qū)域權(quán)重系數(shù)使得所述當(dāng)前幀圖像的單位像素變化量所對應(yīng)的運動變化量相同；

根據(jù)該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率和該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)，獲取該圖像區(qū)域內(nèi)待檢測目標(biāo)的區(qū)域運動指數(shù)；

根據(jù)每一個圖像區(qū)域內(nèi)待檢測目標(biāo)的區(qū)域運動指數(shù)，對所述待檢測目標(biāo)的異常行為進行檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每一個圖像區(qū)域，獲取該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率，包括：

將所述當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的上一幀圖像分別輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的檢測模型，對應(yīng)得到所述檢測模型輸出的對所述當(dāng)前幀圖像內(nèi)待檢測目標(biāo)進行圖像識別的第一識別結(jié)果和對所述上一幀圖像內(nèi)待檢測目標(biāo)進行圖像識別的第二識別結(jié)果；

根據(jù)所述第一識別結(jié)果和所述第二識別結(jié)果，獲得所述待檢測目標(biāo)在每一個圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量；

針對每一個圖像區(qū)域，根據(jù)待檢測目標(biāo)在該圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量和該圖像區(qū)域內(nèi)所有像素的數(shù)量，獲得該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一識別結(jié)果和所述第二識別結(jié)果，獲得所述待檢測目標(biāo)在每一個圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量，包括：

根據(jù)所述第一識別結(jié)果，確定所述待檢測目標(biāo)在所述當(dāng)前幀圖像中各圖像區(qū)域內(nèi)所占的像素區(qū)域，并根據(jù)所述第二識別結(jié)果，確定所述待檢測目標(biāo)在所述上一幀圖像中各圖像區(qū)域內(nèi)所占的像素區(qū)域；

針對每一個圖像區(qū)域，分別獲取所述待檢測目標(biāo)在所述當(dāng)前幀圖像中該圖像區(qū)域內(nèi)所占的像素區(qū)域與所述待檢測目標(biāo)在所述上一幀圖像中該圖像區(qū)域內(nèi)所占的像素區(qū)域之間的并集和交集；

計算所述并集和所述交集的差集，并將所述差集內(nèi)的像素數(shù)量確定為該圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量；

相應(yīng)地，所述針對每一個圖像區(qū)域，根據(jù)待檢測目標(biāo)在該圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量和該圖像區(qū)域內(nèi)所有像素的數(shù)量，獲得該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率，包括：

計算待檢測目標(biāo)在該圖像區(qū)域內(nèi)的運動像素數(shù)量與該圖像區(qū)域內(nèi)所有像素的數(shù)量的比值，并將所述比值確定為所述運動變化率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)，包括：

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前幀圖像的拍攝方向與水平方向相垂直時，確定每一個圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)均為1；

當(dāng)檢測到所述當(dāng)前幀圖像的拍攝方向與水平方向之間的夾角小于90°時，獲取所述每一個圖像區(qū)域的權(quán)重視角因子和區(qū)域比例因子；

針對每一個圖像區(qū)域，計算該圖像區(qū)域的權(quán)重視角因子和該圖像區(qū)域的區(qū)域比例因子的乘積，并將所述乘積確定為所述該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述每一個圖像區(qū)域的權(quán)重視角因子和區(qū)域比例因子，包括：

計算所述當(dāng)前幀圖像的拍攝方向與水平方向之間的夾角的正弦值，并將所述夾角的正弦值確定為每一個圖像區(qū)域的權(quán)重視角因子；

計算所述每一個圖像區(qū)域的區(qū)域高度與整個圖像高度的商值，并根據(jù)所述每一個圖像區(qū)域的區(qū)域高度與整個圖像高度的商值，確定每一個圖像區(qū)域的區(qū)域比例因子。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率和該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)，獲取該圖像區(qū)域內(nèi)待檢測目標(biāo)的區(qū)域運動指數(shù)，包括：

計算所述該圖像區(qū)域內(nèi)所述待檢測目標(biāo)的運動變化率和該圖像區(qū)域的區(qū)域權(quán)重系數(shù)的乘積，并將所述乘積確定為該圖像區(qū)域內(nèi)待檢測目標(biāo)的區(qū)域運動指數(shù)。