[發明專利]一種基于混合熵測度的電網脆弱度分析方法

在審

• 申請號: 201810781501.6
• 申請日: 2018-07-17
• 公開（公告）號: CN108808678A
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發明（設計）人: 邵振華;羅志偉
• 申請（專利權）人: 閩江學院
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222
• 代理人: 楊玉芳;楊唯

本發明涉及一種基于混合熵測度的電網脆弱度分析方法，包含以下步驟：S1：建立包含多個發動機和多個節點的電網模型，并獲取各發動機和各節點的有功功率波動上限倍數和無功功率波動上限倍數的信息；S2：基于各發動機和各節點的有功功率波動上限和無功功率波動上限的信息，計算所有節點的潮流熵和風險熵，潮流熵為分布熵和轉移熵的乘積；S3：根據各節點的潮流熵和風險熵確定各節點的一次脆弱度大小V_R；S4：計算電網負載率功率密度譜LRM；S5：計算單位功率密度譜熵LSRM；S6:確定各節點的脆弱度大小。本申請通過建立電網模型，并在模擬電網模型在受潮流沖擊的情況下計算各節點的潮流熵和風險熵，進而判斷出電網各節點的脆弱度的相關性。

技術領域

本發明涉及電網脆弱度檢測技術，具體地，涉及一種基于混合熵測度的電網脆弱度分析方法。

背景技術

如今電力系統已基本形成了大規模的互聯，成為最復雜的網絡之一。大規模的互聯電網能夠把電能送至千萬公里以外的用戶處，同樣能夠把局部故障迅速傳播至整個地區甚至整個網絡，導致大規模停電。近些年來，國內外發生過許多次大型停電事故，它們都是由連鎖性故障造成的。從這些事故的發展來看，雖然連鎖故障的形式各不相同，但都是由其中的某一元件故障為開端，進而引發一系列的元件故障。這種連鎖性故障傳播速度非常快，最終導致大面積的電網崩潰。它的實質是激發脆性源之后系統中脆弱度的傳播。如何對電力系統的運行狀態和變化趨勢進行快速準確分析，準確定位脆弱源，已成為電力系統安全分析發展的主要方向，也是明確且緊迫的研究課題。有鑒于此，特提出本申請。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于混合熵測度的電網脆弱度分析方法以對電網的脆弱度進行分析。

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于混合熵測度的電網脆弱度分析方法，包含以下步驟：S1：建立包含多個發動機和多個節點的電網模型，并獲取電網模型中各發動機和各節點的有功功率波動上限倍數和無功功率波動上限倍數的信息；S2：基于各發動機和各節點的有功功率波動上限和無功功率波動上限的信息，計算所有節點的潮流熵和風險熵，所述潮流熵為潮流分布熵和潮流轉移熵的乘積；S3：在計算各節點的潮流熵和風險熵后根據各節點的潮流熵和風險熵確定各節點的一次脆弱度V_R大小，

ΔP_ij＝|P_ij-P_i0|，其中，P_i0為支路i的有功潮流，當節點j負荷波動時，支路i的有功潮流變為P_ij；

S4:定義電網負載率功率密度譜：LRM，

其定義式為：

其中：μ_l為線路L的負載率，P_L為線路L上流過的有功潮流，P_Lmax為線路L的傳輸極限值，L為電網中的總之路數；T1為仿真起始時間，T2為仿真結束時間；

S5:定義單位功率密度譜熵為電網脆弱性綜合評價指標：

S6:最后通過計算LSRM的數值大小再次確定各節點的脆弱度大小。