[發明專利]電子裝置、用戶車險優惠級別確定方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201810768424.0
• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN109146694A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 吳壯偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種電子裝置，其特征在于，所述電子裝置包括存儲器、及與所述存儲器連接的處理器，所述處理器用于執行所述存儲器上存儲的用戶車險優惠級別確定程序，所述用戶車險優惠級別確定程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

A1、獲取用戶屬性數據；

A2、根據預先確定的用戶出險類別確定方法分析獲取的用戶屬性數據，以確定該用戶的出險類別；

A3、從預先建立的車險信息圖譜中，獲取該用戶出險類別對應的車險屬性數據，所述車險信息圖譜包括各出險類別的用戶對應的車險屬性數據；

A4、根據預先存儲的車險屬性數據與車險優惠級別之間的映射關系，確定該用戶對應的車險優惠級別。

2.如權利要求1所述的電子裝置，其特征在于，所述用戶屬性數據包括用戶靜態數據、用戶位置數據、用戶行為數據以及用戶車險數據；

所述用戶靜態數據包括性別、年齡、地域、駕齡及職業；

所述用戶位置數據包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；

所述用戶行為數據包括網頁瀏覽行為、檢索行為及用戶駕駛行為；

所述用戶車險數據包括車險投保記錄及車險出保記錄。

3.如權利要求2所述的電子裝置，其特征在于，所述步驟A2包括：

獲取用戶出險類別確定模型，所述用戶出險類別確定模型包括至少兩個聚類類簇，每一所述聚類類簇對應一確定的用戶出險類別；

基于所述用戶屬性數據和所述用戶出險類別確定模型，從所述至少兩個聚類類簇中獲取與至少一個所述用戶屬性數據相對應的目標聚類類簇；

確定所述目標聚類類簇對應的用戶出險類別為該用戶所屬的出險類別。

4.如權利要求3所述的電子裝置，其特征在于，所述獲取所述用戶出險類別確定模型之前，還包括如下步驟：

基于訓練用戶屬性數據訓練所述用戶出險類別確定模型，將訓練完成的用戶出險類別確定模型存儲在預先確定的數據庫中；

所述獲取用戶出險類別確定模型，包括：從所述預先確定的數據庫中獲取所述用戶出險類別確定模型。

5.如權利要求1-4任一項所述的電子裝置，其特征在于，所述預先建立的車險信息圖譜包括用于確定不同的出險類別對應的車險屬性數據相關的信息；所述車險屬性數據包括維修方案、維修工時、修理費用、修理廠信息以及配件信息。

6.一種用戶車險優惠級別確定方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

S1、獲取用戶屬性數據；

S2、根據預先確定的用戶出險類別確定方法分析獲取的用戶屬性數據，以確定該用戶的出險類別；

S3、從預先建立的車險信息圖譜中，獲取該用戶出險類別對應的車險屬性數據，所述車險信息圖譜包括各出險類別的用戶對應的車險屬性數據；

S4、根據預先存儲的車險屬性數據與車險優惠級別之間的映射關系，確定該用戶對應的車險優惠級別。

7.如權利要求6所述的用戶車險優惠級別確定方法，其特征在于，所述用戶屬性數據包括用戶靜態數據、用戶位置數據、用戶行為數據以及用戶車險數據；

所述用戶靜態數據包括性別、年齡、地域、駕齡及職業；

所述用戶位置數據包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；

所述用戶行為數據包括網頁瀏覽行為、檢索行為及用戶駕駛行為；

所述用戶車險數據包括車險投保記錄及車險出保記錄。

8.如權利要求7所述的用戶車險優惠級別確定方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

獲取用戶出險類別確定模型，所述用戶出險類別確定模型包括至少兩個聚類類簇，每一所述聚類類簇對應一確定的用戶出險類別；

基于所述用戶屬性數據和所述用戶出險類別確定模型，從所述至少兩個聚類類簇中獲取與至少一個所述用戶屬性數據相對應的目標聚類類簇；

確定所述目標聚類類簇對應的用戶出險類別為該用戶所屬的出險類別。