[發(fā)明專利]一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810764846.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109063977B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李旭瑞;柴洪峰;鄭建賓;趙金濤;劉紅寶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)銀聯(lián)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本發(fā)明實(shí)施例提供一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及裝置，尤其是利用終端的傳感器獲取的行為數(shù)據(jù)確定交易行為風(fēng)險(xiǎn)。具體的，所述行為數(shù)據(jù)可以根據(jù)交易節(jié)點(diǎn)劃分，交易節(jié)點(diǎn)為根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定的，所述交易節(jié)點(diǎn)用于觸發(fā)所述交易進(jìn)入下一交易節(jié)點(diǎn)；將所述交易節(jié)點(diǎn)中獲取的傳感器的行為數(shù)據(jù)作為多通道的模型輸入，然后利用模型自動(dòng)學(xué)習(xí)交易中的行為數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，從而確定所述交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)；綜合所述交易的各交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)，確定所述交易的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)前公司在網(wǎng)上開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)的時(shí)候，一般會(huì)有各種優(yōu)惠活動(dòng)，用于吸引客戶，擴(kuò)大公司產(chǎn)品的影響力。然而，這些優(yōu)惠活動(dòng)經(jīng)常會(huì)被一些網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)組織以非正常的手段通過(guò)控制大量的終端設(shè)備等方式，在第一時(shí)間快速搶走，導(dǎo)致正常客戶很難享受優(yōu)惠活動(dòng)，嚴(yán)重影響營(yíng)銷效果。這些專門選擇互聯(lián)網(wǎng)渠道的優(yōu)惠促銷活動(dòng)，以低成本甚至零成本批量換取物質(zhì)上的實(shí)惠的黑產(chǎn)組織一般被稱為“羊毛黨”。

目前，遏制羊毛黨的方式通常為增加驗(yàn)證環(huán)節(jié)，但是增加驗(yàn)證環(huán)節(jié)導(dǎo)致正常的用戶增加了很多操作，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)較差。為了有效打擊羊毛黨，保護(hù)正常用戶的利益，亟需一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法，用于有效的識(shí)別非正常用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在缺少一種可以直接檢測(cè)用戶是否為羊毛黨的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種無(wú)感式交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法，包括：

服務(wù)器獲取用戶在交易中的行為數(shù)據(jù)；所述行為數(shù)據(jù)為用戶在終端的用戶界面進(jìn)行操作時(shí)所述終端獲取的終端狀態(tài)數(shù)據(jù)；所述交易包括至少一個(gè)交易節(jié)點(diǎn)；

所述服務(wù)器針對(duì)所述交易的每個(gè)交易節(jié)點(diǎn)，獲取所述交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)確定所述交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)；所述交易節(jié)點(diǎn)用于觸發(fā)所述交易進(jìn)入下一交易節(jié)點(diǎn)；

所述服務(wù)器根據(jù)所述交易的各交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)，確定所述交易的交易風(fēng)險(xiǎn)；

所述服務(wù)器根據(jù)所述交易的交易風(fēng)險(xiǎn)，向所述終端返回交易響應(yīng)。

一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，所述方法還包括：

所述服務(wù)器獲取非交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)，所述非交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)為所述行為數(shù)據(jù)中除各交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)之外的行為數(shù)據(jù)；

所述服務(wù)器根據(jù)所述非交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)，確定所述非交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)；

所述服務(wù)器根據(jù)所述交易的各交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)，確定所述交易的交易風(fēng)險(xiǎn)，包括：

所述服務(wù)器將各交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)分別輸入至所述交易節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型，確定各交易環(huán)節(jié)的交易風(fēng)險(xiǎn)；

所述服務(wù)器將非交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)輸入至第二風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型，確定非交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)；

所述服務(wù)器根據(jù)所述各交易節(jié)點(diǎn)確定的交易風(fēng)險(xiǎn)及所述非交易節(jié)點(diǎn)確定的交易風(fēng)險(xiǎn)，確定所述交易的交易風(fēng)險(xiǎn)。

一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，所述將各交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)分別輸入至所述交易節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型，確定各交易環(huán)節(jié)的交易風(fēng)險(xiǎn)，包括：

所述服務(wù)器將所述交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)中每個(gè)采集源采集的行為數(shù)據(jù)作為第一風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型的一個(gè)輸入通道的數(shù)據(jù)；所述第一風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述服務(wù)器根據(jù)所述第一風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型，確定所述交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)。

一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)確定所述交易節(jié)點(diǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)，包括：

所述服務(wù)器根據(jù)所述交易節(jié)點(diǎn)的交易特征，提取所述交易節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)在每個(gè)采集源采集的行為數(shù)據(jù)中的特征數(shù)據(jù)；