[發明專利]基于web的心電數據管理系統

在審

• 申請號: 201810760164.2
• 申請日: 2018-07-11
• 公開（公告）號: CN109102848A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 劉成良;張異凡;張飛;劉金磊
• 申請（專利權）人: 上海夏先機電科技發展有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H15/00;G16H50/70
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 李春玲

一種基于web的心電數據管理系統，包括基于web的用戶交互界面、具備數據挖掘功能的服務器和心電數據上傳設備，所述基于web的用戶交互界面向具備數據挖掘功能的服務器發送操作請求，并接收具備數據挖掘功能的服務器的操作請求響應數據，顯示操作請求響應數據；所述具備數據挖掘功能的服務器接收基于web的用戶交互界面的操作請求并響應該操作請求；所述具備數據挖掘功能的服務器還接收心電數據上傳設備上傳的心電數據，對上傳的心電數據信息進行數據挖掘得到分析診斷結論，實現了用戶上傳的心電數據基于數據挖掘得到較為準確心電診斷結論，實現了用戶可通過web前端對自身的心電檔案進行管理。

技術領域

本發明涉及心電數據管理領域，尤其涉及一種基于web的心電數據管理系統。

背景技術

伴隨著人口老齡化和人們對健康狀況越來越關注，日常醫療監護需求不斷增加，便攜式心電設備被越來越多的家庭所接受，市場規模不斷增加。但大多數的便攜式醫療設備功能比較單一、作用比較簡單，便攜式可穿戴式心電儀只能采集健康數據，不便于數據存儲和計算分析。采集的心電相關的數據相互單獨，并沒有關聯起來。

為了解決上述問題，現有技術一是利用大數據實現心血管疾病的風險監控，僅僅是對采集數據進行大數據管理，并沒有解決用戶按照自身的需求有效的管理自己的心電相關信息；

還有一種是僅僅涉及采集終端和預警系統，其并沒有解決如何進行預警的技術問題，用戶同樣無法按照自身的需求有效管理心電相關信息。

另外一種是針對各醫院建立大數據系統，實現了各醫院的數據存儲及管理，但并沒有解決如何針對每個用戶的心電數據通過數據挖掘進行分析，也沒有實現用戶按照自身的需求有效管理心電相關信息。

再一種是實現24小時動態心電監護數據的處理和分析，并沒有解決如何針對每個用戶的心電數據通過數據挖掘進行分析，也沒有實現用戶按照自身的需求有效管理心電相關信息。

還有一種是針對腦卒整個過程的醫療資源的調配和管理，但不是針對每個用戶的腦卒數據通過數據挖掘進行分析，也沒有實現用戶按照自身的需求有效管理腦卒相關信息。

也就是說現有技術雖然解決了將如何整合數據的技術問題，但是并沒有解決如何既針對每個用戶的心電數據通過數據挖掘得到診斷分析結論，又實現用戶按照自身的需求有效管理心電相關信息的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于web的心電數據管理系統，主要利用具備數據挖掘功能的服務器對心電數據上傳設備上傳的心電數據進行數據挖掘以及具備數據挖掘功能的服務器和web前端的數據交互，一方面實現了用戶上傳的心電數據基于數據挖掘得到較為準確心電診斷結論，另一方面實現了用戶可通過web前端對自身的心電檔案進行管理。

為解決上述問題，本發明的第一方面提供了一種基于web的心電數據管理系統，包括基于web的用戶交互界面、具備數據挖掘功能的服務器和心電數據上傳設備，所述基于web的用戶交互界面向具備數據挖掘功能的服務器發送操作請求，并接收具備數據挖掘功能的服務器的操作請求響應數據，顯示操作請求響應數據；所述具備數據挖掘功能的服務器接收基于web的用戶交互界面的操作請求并響應該操作請求；所述具備數據挖掘功能的服務器還接收心電數據上傳設備上傳的心電數據，對上傳的心電數據信息進行數據挖掘得到分析診斷結論。

進一步，所述心電數據上傳設備上傳的心電數據包括常規心電數據和動態心電數據。

進一步，具具備數據挖掘功能的服務器包括數據庫，還包括根據研究心率失常的數據庫MIT-BIH數據庫公開的有標記的心電數據建立的專家系統模型或機器學習模型模塊，所述專家系統模型或機器學習模型模塊對上傳的用戶心電數據進行分析診斷，得到常見心血管疾病的疑似度以及常見心血管疾病疑似度的變化趨勢的分析診斷結論。