[發明專利]一種用于農村家庭能源消費結構的計算方法

在審

• 申請號: 201810726204.1
• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN109033013A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 羅潘;李鵬;田春箏;王利利;李秋燕;付科源;李錳;李科;王世謙;全少理
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網河南省電力公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州知己知識產權代理有限公司 41132
• 代理人: 季發軍

本發明公開一種用于農村家庭能源消費結構的計算方法，包括：步驟1)：采集農村家庭能源消費信息的數據；步驟2)：根據步驟1)中統計的數據計算各類能源消費的占比。本發明將問卷制作、實地調研、數據統計與分析進行模塊化處理，最終實現方便、快捷、準確的獲得農村能源消費結構。

技術領域

本發明屬于能源消耗統計學技術領域，尤其是一種用于農村家庭能源消費結構計算方法。

背景技術

在農村能源變革轉型研究中，對農村能源消費現狀的了解是首要前提，其 中最重要的是農村家庭能源消費結構，包括家庭消費的能源品類及占比情況。 家庭能源消費的數據統計包括消費問卷制作、實地調研、數據錄入、數據統計 等步驟，過程較為繁雜。同時，農村地區地廣人稀、能源消費數據繁雜、農民 受教育水平參差不齊等因素都會影響統計數據的準確性。獲得統計數據后，目 前農村能源消費結構主要是利用Excel表格通過套用相關公式進行計算，面對 龐大的數據體系，這種計算方式不僅費時費力且易于出錯。

申請公布號CN104809522A的專利文獻公開了一種綜合能源預測方法，包括：按年份選取地區因素歷史數據以及能源消費需求實測值作為數據樣本；結合上步中數據，挖掘不同年份、不同類型的數據之間關系，尋找地區因素樣本對于能源消費需求實測值的樣本權重，用于確定不同年份的地區因素對于能源消費需求的影響程度；采用基于線性映射的預測算法，用于對當年的某地區的全年消費需求總值進行預測。申請公布號CN108009667A的專利文獻公開了能源需求總量及結構預測系統，包括：數據庫模塊，用于存儲能源相關歷史數據，所述能源包括煤、石油、天然氣和其他可再生能源；輸入模塊，用于從所述數據庫模塊中調用所述能源相關歷史數據，并提取歷史能源預測指標；分析預測模塊，根據所述能源預測指標，基于灰色預測模型、能源庫茲涅茨曲線和多元回歸數學模型對能源需求總量進行預測，基于利用馬爾科夫鏈實現對能源需求結構進行預測；輸出模塊，用于輸出能源需求總量和能源需求結構的預測結果。上述兩種預測方法,在對數據統計過程中,很容易發生遺漏的能源消費項目,例如太陽能，而且還存在能源消費總量模擬計算不準確的問題。

綜上，如何設計一種農村家庭能源結構的針對性、準確性、有效性的研究模型是本領域技術人員亟需解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是針對現有技術的不足，提供一種用于農村家庭能源消費結構計算方法，將問卷制作、實地調研、數據統計與分析進行模塊化處理，最終實現方便、快捷、準確的獲得農村能源消費結構，為后續能源供給提供參考方向。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種用于農村家庭能源消費結構的計算方法，包括以下步驟：

步驟1)：采集某一區域農村家庭能源消費信息的數據，具體包括以下步驟：

步驟101)建立問卷題庫，問卷題庫包括家庭基本數據和能源消費數據，所述家庭基本數據包括個人身份數據、土地擁有量數據，所述能源消費數據包括電力能耗數據E_電力、煤炭能耗數據E_煤炭、液化氣能耗數據E_液化氣、汽油能耗數據 E_汽油、柴油能耗數據E_柴油、太陽能能耗數據E_太陽能、薪柴能耗數據E_薪柴、沼氣能耗數據E_沼氣和天然氣能耗數據E_天然氣；

步驟102)以調查問卷的形式采集區域內農村家庭基本數據和能源消費數據；

步驟2)：根據步驟1)中統計的數據計算各類能源消費的占比，具體包括以下步驟：

步驟201)計算該區域內各類能源消費總量、土地擁有總量、太陽能利用總量、薪柴時長，

某一類能源消費總量的計算模型為：