[發明專利]母嬰知識話題推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201810719230.1
• 申請日: 2018-07-03
• 公開（公告）號: CN108984688B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 王畔;郭春梅;劉楠
• 申請（專利權）人: 蜜芽寶貝（北京）網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐麗

本申請實施例提供一種母嬰知識話題推薦方法及裝置。該方法包括：針對每個母嬰商品，獲取該母嬰商品的商品描述信息以及與該母嬰商品關聯的母嬰知識話題庫；計算所述商品描述信息與所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔之間的主題相似度，得到主題相似度集合；根據所述主題相似度集合挑選出滿足預設規則的母嬰知識話題文檔作為該母嬰商品的推薦文檔。由此，能夠為母嬰用戶瀏覽母嬰商品時為母嬰用戶推薦和瀏覽的母嬰商品相關的母嬰知識話題，從而幫助母嬰用戶更加了解商品和母嬰知識，使得母嬰用戶主動參與討論，產生商品內容。

技術領域

本申請涉及文本語義分析領域，具體而言，涉及一種母嬰知識話題推薦方法及裝置。

背景技術

母嬰商品的詳情頁是母嬰電商網站最重要的部分，通常主要由商品描述和商品圖片構成。一般商品描述由商家或者網站運營填寫，較為正式和規范。母嬰商品的挑選較為特殊，除了要了解商品的特點，價格等基本描述，大部分時候還需要了解商品對應的孕育知識，以及更進一步地滿足母嬰用戶群體需要的關于商品的孕育話題的討論等等。如何為母嬰用戶推薦和商品相關的孕育知識以及和商品相關的孕育話題，從而幫助母嬰用戶更加了解商品和母嬰知識，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

為了克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種母嬰知識話題推薦方法及裝置，能夠為母嬰用戶瀏覽母嬰商品時為母嬰用戶推薦和瀏覽的母嬰商品相關的母嬰知識話題，從而幫助母嬰用戶更加了解商品和母嬰知識，使得母嬰用戶主動參與討論，產生商品內容。

為了實現上述目的，本申請實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供一種母嬰知識話題推薦方法，應用于服務器，所述方法包括：

針對每個母嬰商品，獲取該母嬰商品的商品描述信息以及與該母嬰商品關聯的母嬰知識話題庫；

計算所述商品描述信息與所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔之間的主題相似度，得到主題相似度集合；

根據所述主題相似度集合挑選出滿足預設規則的母嬰知識話題文檔作為該母嬰商品的推薦文檔。

可選地，所述獲取該母嬰商品的商品描述信息以及與該母嬰商品關聯的母嬰知識話題庫的步驟，包括：

獲取該母嬰商品在當前展示頁面中的商品特征信息，并將所述商品特征信息作為所述商品描述信息，所述商品特征信息至少包括商品名稱、商品分類、商品標題；

基于所述商品特征信息檢索出與該母嬰商品關聯的母嬰知識話題庫。

可選地，所述計算所述商品描述信息與所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔之間的主題相似度，得到主題相似度集合的步驟，包括：

對所述母嬰知識話題庫中的每個母嬰知識話題文檔進行分詞，得到每個母嬰知識話題文檔中的多個單詞；

將分詞后的多個單詞作為LDA模型輸入向量輸入到LDA模型訓練得到所述母嬰知識話題庫的主題模型表達，其中，所述主題模型表達包括所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔的主題表示，所述主題表示包括各個主題在該母嬰知識話題文檔中的主題重要程度；

結合TWE模型和所述主題模型表達計算得到每個主題的嵌入式表達以及每個單詞的嵌入式表達；

基于所述主題模型表達、每個主題的嵌入式表達以及每個單詞的嵌入式表達計算所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔生成所述商品描述信息的概率，并將所述概率作為所述每個母嬰知識話題文檔與所述商品描述信息之間的主題相似度。

可選地，所述基于所述主題模型表達、每個主題的嵌入式表達以及每個單詞的嵌入式表達計算所述母嬰知識話題庫中每個母嬰知識話題文檔生成所述商品描述信息的概率的計算公式為：