[發(fā)明專利]一種面向網(wǎng)絡(luò)電視家庭用戶的動態(tài)興趣模型構(gòu)建方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810706076.4
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號: CN108965937A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曾靜;吳新玲;肖政宏
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東技術(shù)師范學(xué)院
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/466;H04N21/258
• 代理公司: 廣州高炬知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44376
• 代理人: 鐘冬梅

1.一種面向家庭用戶的動態(tài)興趣模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)電視運營商提供的用戶在n個月內(nèi)的收視信息，并對用戶收視信息對應(yīng)的電視節(jié)目的信息進(jìn)行收集；

(2)根據(jù)用戶收視每個電視節(jié)目的開始時間和結(jié)束時間分別計算出每個用戶收視的每個電視節(jié)目的收視時長，設(shè)置收視電視節(jié)目的最小時間為5分鐘，將用戶收視該電視節(jié)目的時間設(shè)為t，若t＜5分鐘，則自動刪除掉該條收視信息；

(3)將每個月按星期分為4個星期，每個星期按天分為星期一到星期日，進(jìn)而得到周數(shù)4n；

(4)將用戶收視電視節(jié)目的日期轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的星期即weekday，并將每一天的時間按照00:00:00到23:59:59依次按每20分鐘一個時間段分成72個時間段，從而得到用戶每個weekday對應(yīng)的時間段集W_i，j＝{w_1，1，w_1，2，...w_2，1，w_2，2，...，w_2，i，...，w_7，1，w_7，j}，通過時間段集W_i，j＝{w_1，1，w_1，2，...w_2，1，w_2，2，...，w_2，i，...，w_7，1，w_7，j}得到用戶在n個月內(nèi)觀看的電視節(jié)目集Q＝{q_1，1，q_1，2，...，q_2，1，q_2，2，...，q_2，i，...，q_7，1，q_7，j}；

(5)采用隱含狄利克雷分布(LDA)模型對電視節(jié)目集進(jìn)行主題識別，得到m個關(guān)于電視節(jié)目的主題T_k(k＝1，2，...，m)，以及每個電視節(jié)目分別落在電視節(jié)目主題T_k(k＝1，2，...，m)下的概率TVP＝{P_1，1，P_1，2，...，P_1，k，...，P_p，1，P_p，k，...，P_p，m}，其中P_p，k表示電視節(jié)目落在主題T_k下的概率；

(6)對每個主題T_k(k＝1，2，...，m)下的電視節(jié)目按照其在該主題T_k(k＝1，2，...，m)下的概率TVP從大到小依次進(jìn)行排序，選取該主題T_k(k＝1，2，...，m)下前5個電視節(jié)目作為該主題T_k(k＝1，2，...，m)下隱含的偏好電視節(jié)目，并將該偏好電視節(jié)目的特征作為該主題T_k(k＝1，2，...，m)隱含的特征；

(7)根據(jù)上述步驟得到家庭用戶在一個星期的不同的星期天數(shù)的不同的時間段的收視偏好；

(8)按預(yù)先設(shè)定的時間間隔對用戶在W_i，j時間段收視的電視節(jié)目對應(yīng)在主題T_k(k＝1，2，...，m)下的概率P_p，k進(jìn)行分析，將出現(xiàn)在同個主題T_k(k＝1，2，...，m)下的概率進(jìn)行相加，即CountP＝P_p，k+P′_p，k，將概率CountP≥0.8的電視節(jié)目主題作為用戶在該時間段的興趣主題，從而實現(xiàn)對用戶的偏好進(jìn)行動態(tài)更新，實現(xiàn)用戶動態(tài)興趣模型的構(gòu)建。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向家庭用戶的動態(tài)興趣模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述收視信息包括用戶號，影視名稱，收視開始時間，收視結(jié)束時間以及收視日期；所述電視節(jié)目信息包括導(dǎo)演、演員、標(biāo)簽、劇情描述以及分類。