[發明專利]一種注塑成型裝備大數據的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201810698411.0
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN109144985A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 徐雍;周嘉煜;魯仁全;張斌
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所 44329
• 代理人: 楊曉松

一種注塑成型裝備大數據的分析方法，包括以下步驟：接收外界輸入的數據請求，從系統數據庫中調取與所述數據請求類別相對應的注塑成型裝備數據；對調取的注塑成型裝備數據進行數據清洗，清洗掉屬于離群值的數據，得到清洗后的注塑成型裝備數據；利用預先訓練的數據挖掘算法對清洗后的注塑成型裝備數據進行數據挖掘，得到與所述數據請求對應的數據挖掘結果；將與所述數據請求對應的數據挖掘結果進行輸出。本發明先通過對注塑成型裝備數據進行數據清洗，然后再對清洗后的注塑成型裝備數據進行數據挖掘，從而得到與所述數據請求對應的數據挖掘結果，從而能夠有效地從海量注塑成型裝備數據中有效獲取有用的數據，提高了注塑成型裝備數據的利用效率。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，具體涉及了一種注塑成型裝備大數據的分析方法及裝置。

背景技術

注塑成型裝備作為塑料產業的工作母機，支撐了家電、汽車、消費電子等支柱性產業的發展。但是，整個塑料行業仍然屬于勞動密集型產業，其信息化智能化水平落后。為保證注塑機能夠生產出合格的產品，需要對注塑機在生產作業過程中影響塑料制品質量的因素進行檢測和控制。在實際生產中，要進行信號檢測的項目包括：料筒的溫度、油溫、油缸壓力、系統油壓、注射動作的行程、速度及時間等。同時，注塑機生產過程中發生故障時也產生了一些圖片、視頻數據。注塑機的生產數據，也構成了注塑成型裝備大數據的來源。在現存的這些海量的注塑成型裝備數據中，用戶并不能有效的從中獲取有用的信息，導致注塑成型裝備數據被廢棄。

綜上所述，如何提供一種能夠從海量注塑成型裝備中有效獲取有用的數據的技術方案，是目前本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本發明目的在于克服現有技術的缺點與不足，提供了一種注塑成型裝備大數據的分析方法，能夠有效地從海量注塑成型裝備數據中有效獲取有用的數據。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種注塑成型裝備大數據的分析方法，包括以下步驟：

接收外界輸入的數據請求，從系統數據庫中調取與所述數據請求類別相對應的注塑成型裝備數據；

對調取的注塑成型裝備數據進行數據清洗，清洗掉屬于離群值的數據，得到清洗后的注塑成型裝備數據；

利用預先訓練的數據挖掘算法對清洗后的注塑成型裝備數據進行數據挖掘，得到與所述數據請求對應的數據挖掘結果；

將與所述數據請求對應的數據挖掘結果進行輸出。

由上可知，本發明先通過對注塑成型裝備數據進行數據清洗，然后再對清洗后的注塑成型裝備數據進行數據挖掘，從而得到與所述數據請求對應的數據挖掘結果，從而能夠有效地從海量注塑成型裝備數據中有效獲取有用的數據，提高了注塑成型裝備數據的利用效率。

其中，對采集到的數據進行數據清洗是提高數據利用率的一個有效手段，數據清洗是對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。數據清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”，指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序，包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等。因為數據倉庫中的數據是面向某一主題的數據的集合，這些數據從多個業務系統中抽取而來而且包含歷史數據，這樣就避免不了有的數據是錯誤數據、有的數據相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數據顯然是我們不想要的，稱為“臟數據”，我們要按照一定的規則把“臟數據”歸屬于離群值的數據并“洗掉”，這就是數據清洗。另外對清洗后的注塑成型裝備數據進行數據挖掘，具體是將數據背后隱藏的信息提取出來，通過數據挖掘算法可以獲取各數據之間的關聯規則；本發明中可以利用數據挖掘算法對數據請求對應的注塑成型裝備數據進行聚類處理，聚類處理得到的結果即為數據挖掘結果，通過聚類處理得到的注塑成型裝備數據中包含的重要信息，如與數據請求對應的認為用戶最需要的數據(如注塑機使用壽命、注塑產品質量、注塑機安全運行情況等)；從而通過這種方式的數據挖掘查詢出用戶最為需要或者最為關心的數據并輸出。