[發明專利]一種面部皮膚質量評價方法

有效

• 申請號: 201810698035.5
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108932493B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 左朋朋;吳朝霞;宮俊
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 姜玉蓉;李洪福

1.一種面部皮膚質量評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：采集人臉寬度像素范圍在600像素-800像素的人臉圖像；當人臉寬度占據所述人臉圖像寬度的三分之一時，獲得人臉圖像；

S2：通過OpenCV開源庫對所述人臉圖像進行灰度化處理并確定人臉坐標；通過最近鄰插值法對所述人臉圖像寬度尺寸調整為700像素；

S3：構建人臉皮膚區域掩模圖像；

S4：對人臉皮膚區域圖像進行分割；

S5：對步驟S4分割后的圖像進行預處理及特征提取；所述預處理及特征提取包括：統一亮度，Gamma矯正，灰度化處理，提取原始LBP特征，以及直方圖均衡化；

S6：訓練分類類型為C_SVC內核類型為多項式內核POLY、且內核參數degree為1.0的支持向量機SVM的分類模型；當迭代到最大迭代次數終止時終止訓練；

S7：將樣本庫中的樣本，根據所述步驟S5進行樣本庫的特征提取，將提取的樣本庫特征輸入到步驟S6中的SVM模型中進行訓練，得到訓練后的SVM分類器；

S8：識別面部的粉刺、皺紋；將所述步驟S4中分割的人臉圖像，通過所述步驟S5提取出特征數據輸入所述步驟S7中所述訓練后的SVM分類器中，識別出面部粉刺、皺紋；將識別出的面部粉刺位置以黑色圓圈標注，識別出的皺紋位置以黑色方框標注；

S9：根據識別出的粉刺個數及皺紋所占面部比例進行皮膚質量的評價。

2.根據權利要求1所述的一種面部皮膚質量評價方法，其特征還在于：

所述S3包括通過Dlib開源庫檢測人臉中的特征點，通過所述特征點構建臉部、眉毛、眼睛、鼻子以及嘴巴的掩模圖像；所述掩模圖像尺寸均與調整后的所述人臉圖像相同。

3.根據權利要求2所述的一種面部皮膚質量評價方法，其特征還在于：

所述特征點構建臉部、眉毛、眼睛、鼻子、以及嘴巴的掩模圖像是將所述臉部、眉毛、眼睛、鼻子、以及嘴巴的特征點分別進行封閉連線，繪制輪廓，將輪廓范圍內的像素值設置為255，將輪廓范圍以外的像素值設置為0；

臉部掩模使用的特征點集合Ω₁為：

Ω₁＝{x₇₀,x₁₇,x₀，x₁，x₂，…，x₁₆，x₂₆,x₇₁}；

其中，x₀，x₂，…，x₆₅代表Dlib檢測到的人臉坐標；x₇₀，x₇₁，…，x₇₅為自定義坐標；

眉毛掩模使用的特征點集合Ω₂、Ω₃為：

Ω₂＝{x₁₇，x₁₈,x₁₉,x₂₀，x₂₁}；

Ω₃＝{x₂₂,x₂₃,x₂₄,x₂₅,x₂₆}；

眼睛掩模使用的特征點集合Ω₄、Ω₅為：

Ω₄＝{x₃₆,x₃₇,x₃₈,x₃₉,x₄₀,x₄₁}；

Ω₅＝{x₄₂，x₄₃,x₄₄,x₄₅,x₄₆,x₄₇}；

鼻子掩模使用的特征點集合Ω₆為：

Ω₆＝{x₇₂，x₇₃,x₇₄,x₇₅}；

嘴巴掩模使用的特征點集合Ω₇為：

Ω₇＝{x₄₈,x₄₉,x₅₀,…,x₅₉}；

人臉皮膚掩模圖像F可表示為：

F＝f(Ω₁)-f(Ω₂)-f(Ω₃)-f(Ω₄)-f(Ω₅)-f(Ω₆)-f(Ω₇)

其中，f(Ω)代表集合Ω圍成輪廓的掩模圖像。