[發明專利]圖像處理方法、裝置以及移動終端

有效

• 申請號: 201810666196.6
• 申請日: 2018-06-22
• 公開（公告）號: CN108846817B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 張弓
• 申請（專利權）人: OPPO（重慶）智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/40
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置以及移動終端。所述方法包括：獲取第一分辨率的圖像；采用白噪聲重建卷積神經網絡對所述第一分辨率的圖像進行處理，所述白噪聲重建卷積神經網絡由白噪聲重建圖像、基于同一場景的原圖像以及目標圖像訓練得到，其中，所述白噪聲重建圖像基于所述原圖像以及所述目標圖像得到，所述原圖像的分辨率低于所述目標圖像的分辨率，所述白噪聲重建圖像表征第二分辨率的圖像的特征；得到所述第二分辨率的圖像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。本方法實現了利用低分率的圖像直接獲取到對應的高分辨率圖像，從而實現了通過較低的成本獲取高分辨率的圖像。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，更具體地，涉及一種圖像處理方法、裝置以及移動終端。

背景技術

隨著用戶對移動終端的圖像采集能力的要求越來越高，移動終端在配置圖像采集裝置時，需要權衡實現所需分辨率的成本和用戶體驗之間的關系。分辨率越高，對相機鏡頭的要求也越高，導致物料成本隨之升高，并且高分辨率會帶來鏡頭變厚的問題，這在目前輕薄移動終端當道的潮流中是不允許的。

發明內容

鑒于上述問題，本申請提出了一種圖像處理方法、裝置以及移動終端，以實現通過較低的成本獲取高分辨率的圖像。

第一方面，本申請提供了一種圖像處理方法，應用于移動終端，所述方法包括：獲取第一分辨率的圖像；采用白噪聲重建卷積神經網絡對所述第一分辨率的圖像進行處理，所述白噪聲重建卷積神經網絡由白噪聲重建圖像、基于同一場景的原圖像以及目標圖像訓練得到，其中，所述白噪聲重建圖像基于所述原圖像以及所述目標圖像得到，所述原圖像的分辨率低于所述目標圖像的分辨率，所述白噪聲重建圖像表征第二分辨率的圖像的特征；得到所述第二分辨率的圖像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

第二方面，本申請提供了一種圖像處理裝置，運行于移動終端，所述裝置包括：圖像獲取單元，用于獲取第一分辨率的圖像；圖像處理單元，用于采用白噪聲重建卷積神經網絡對所述第一分辨率的圖像進行處理，所述白噪聲重建卷積神經網絡由白噪聲重建圖像、基于同一場景的原圖像以及目標圖像訓練得到，其中，所述白噪聲重建圖像基于所述原圖像以及所述目標圖像得到，所述原圖像的分辨率低于所述目標圖像的分辨率，所述白噪聲重建圖像表征第二分辨率的圖像的特征；圖像生成單元，用于得到所述第二分辨率的圖像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

第三方面，本申請提供了一種移動終端，包括一個或多個處理器以及存儲器；一個或多個程序，其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于執行上述的方法。

第四方面，本申請提供的一種計算機可讀取存儲介質，所述計算機可讀取存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時執行上述的方法。

本申請提供的一種圖像處理方法、裝置以及移動終端，通過獲取第一分辨率的圖像，以及獲取存儲的由白噪聲重建圖像、基于同一場景的低分辨率的原圖像以及高分辨率的目標圖像訓練得到白噪聲重建卷積神經網絡，將所述第一分辨率的圖像輸入所述白噪聲重建卷積神經網絡，得到分辨率高于所述第一分辨率的第二分辨率的圖像，從而實現了利用低分率的圖像直接獲取到對應的高分辨率圖像，并且不需要借助支持該高分辨率的圖像采集裝置，從而實現了通過較低的成本獲取高分辨率的圖像。

本申請的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本申請提出的一種圖像處理方法的流程圖；

圖2示出了本申請提出的一種圖像處理方法中白噪聲重建卷積神經網絡訓練過程的流程圖；